Категория > Новости > Полезная функциональщина. Грабим почту, трекеры задач и репозитории с Clojure - «Новости»
Полезная функциональщина. Грабим почту, трекеры задач и репозитории с Clojure - «Новости»25-08-2018, 00:01. Автор: Агап |
"); }else{ $('#mpu1-desktop').remove(); console.log('mpu1-desktop removed'); } }); Содержание статьи
![]() TL;DR: https://github.com/PositiveTechnologies/flower
Зачем оно тимлидуЯ — один из тимлидов в команде разработки PT Application Firewall, защитного экрана уровня приложений. В один прекрасный момент размер команды превысил критический порог, когда можно делать руками всю свою рутинную работу, и я начал писать автоматизированную систему, которая умела бы взаимодействовать с почтой, трекерами задач и системами контроля версий. Я назвал ее «автоматический тимлид». Распределение задач — одна из рутинных процедур, которую легко автоматизировать, если в команде существует матрица компетенций: назначить исполнителя в зависимости от заголовка задачи или ее компонента можно, если уметь программно читать задачу с таск-трекера и обновлять некоторые поля в ней. Аналогичная история с автоматическим назначением по набору критериев ответственного проверяющего в пулл-реквест в системе контроля версий для рецензирования исходного кода. В итоге, конечно, автоматический тимлид был разделен на бизнес-логику и общую библиотеку интеграций (я назвал ее Flower). О последней давай и поговорим. Зачем оно вообще всемЗачем мне понадобилось такое программное обеспечение, в целом понятно, но зачем же оно может понадобиться тебе? Допустим, по счастливому стечению обстоятельств, у тебя есть учетные данные некоего пользователя Jira. Очень хочется на память сохранить пару тысяч задач этого пользователя (а заодно и всю его почту), чтобы развлекаться серыми осенними вечерами, почитывая занимательные комментарии. Почему бы не сделать это, написав всего три строчки кода? Или ты менеджер проекта по разработке программных продуктов и решил устроить своим программистам полный KPI, замеряя производительность людей в условных пулл-реквестах на задачу. Собирать статистику с двух и более разных систем одновременно тоже можно без технических проблем. Как вариант, ты желаешь перенести все задачи из GitLab и Jira на GitHub (потому что твой проект резко стал опенсорсным), а заодно настроить автоматическую пересылку сообщений из почты в Slack. И даже это делается не очень сложно! Почему ClojureПервый вопрос, который можно было бы мне задать, звучит примерно так: почему ты не выбрал Python, ведь ты с ним знаком десяток лет и он имеет все необходимые библиотеки интеграций? Не имеет. Имеет, конечно, но не все работает так гладко, как SDK на Java, созданный разработчиками систем, с которыми мы интегрируемся. А в некоторых случаях еще и не хватает многопоточности. Тут нужно заметить, что для первоначального прототипа я, конечно же, и выбрал Python, а точнее HyLang (Lisp на его стеке), но в итоге решил внимательнее присмотреться к JVM. И второй очевидный вопрос — почему вообще Lisp? Потому что, насколько мне известно, лучший способ создать свой DSL, не изобретая новый синтаксис, — взять Lisp, проверенный временем язык с префиксной нотацией и веселыми скобочками (на самом деле это называется S-выражения), и, используя макросы, обогатить его до домена использования. Совокупность этих двух факторов и побудила меня выбрать Clojure как язык программирования и платформу для интеграций с различными системами. Пример приложения, использующего библиотеку Flower Show me the codeЧтобы начать писать на Clojure свой скрипт или даже целую систему, использующую Flower, необходимо для начала установить Leiningen (для Windows в некоторых случаях это может оказаться немного нетривиальной задачей, поэтому рекомендую взять любую *nix-систему). Если ты вдруг не знаешь Clojure, то рекомендую книгу Clojure for the Brave and True — идеальное пособие для освоения языка за пару вечеров. Чтобы начать новый проект на базе Flower, можно воспользоваться шаблоном, набрав в терминале
Источник новости - google.com
Перейти обратно к новости |