•
Если человек ощущает свое участие в жизни общества, он создает не только материальные ценности для людей - он создает и самого себя. Из работы, в которой ярко выражен дух гражданственности, начинается истинное самовоспитание.
Афоризмы
•
Поистине, подобно солнцу, люблю я жизнь и все глубокие моря. И вот что называю я познанием: чтобы все глубокое поднялось на высоту мою!
Афоризмы
•
- «Оставайтесь голодными. Оставайтесь безрассудными». И я всегда желал себе этого. И теперь, когда вы заканчиваете институт и начинаете заново, я желаю этого вам.
Афоризмы
•
Воспитание личности - это воспитание такого стойкого морального начала, благодаря которому человек сам становится источником благотворного влияния на других, сам воспитывается и в процессе самовоспитания еще более утверждает в себе собственное моральное начало.
Когда читаешь новости про недавно обнаруженные уязвимости или смотришь выступления на хакерских конференциях, то складывается впечатление, что сегодня все подключено к интернету и легко взламывается. Причем часто для взлома не требуется ни высокой квалификации, ни специализированного оборудования. Давай выясним на практике, так ли это!
Миллиарды потенциальных целей
По данным Statista.com, объем рынка интернета вещей в 2017 году превысил миллиард долларов. Общее число подключенных к интернету устройств оценивается на текущий момент в 23 с лишним миллиарда с перспективой увеличения до 30 миллиардов к 2020 году. После этого аналитическое агентство IHS Markit прогнозирует нелинейный рост до 125 миллиардов устройств к 2030 году. Такой объем производства вполне возможен, но уже сейчас ударные темпы выпуска IoT-устройств достигаются преимущественно за счет самых дешевых «китайских» девайсов, при разработке которых о безопасности думали в последнюю очередь.
Среди компонентов умного дома и даже охранных систем значительная часть имеет проблемы с безопасностью, причем характерные для целой плеяды устройств, а не просто какой-то одной серии не самого надежного вендора. Речь идет о массовых и грубых нарушениях принципов разработки:
использование неизменяемых (hardcoded) и скрытых сервисных учетных данных;
применение одинаковых либо легко предсказуемых ключей и ПИН-кодов;
отсутствие проверки прав доступа при обращении к известной странице настроек (например, /settings.asp в обход /index.htm) или прямого вызова изображений и видеопотока IP-камеры (вроде /axis-cgi/jpg/image.cgi);
некорректная обработка получаемых данных, вызывающая переполнение буфера. Как следствие, возможно выполнение произвольного кода при получении злонамеренно составленного TCP-пакета;
принудительное переключение сервера на использование старых версий протоколов по запросу клиентского устройства (я старая глупая железка, давай со мной по-простому);
десятки других типовых ошибок и намеренных ослаблений безопасности ради удобства конфигурирования неспециалистами (в том числе — удаленного и без надлежащей авторизации).
Как искать уязвимые IoT-девайсы
Исследователи предлагают множество алгоритмов поиска дружественных к хакеру устройств, и самые эффективные из них уже опробованы создателями ботнетов. Я вообще считаю использование уязвимостей в ботнетах наиболее надежным критерием оценки легкости их массовой эксплуатации на практике.
Кто-то пляшет от прошивки (точнее, тех диких ошибок, которые были обнаружены при ее анализе методами реверс-инжиниринга). Другие в качестве отличительного признака берут название производителя (его можно определить по первым трем октетам MAC-адреса) или версию ОС (большинство устройств сообщают ее в сетевом отклике, в том числе и роботам-паукам поисковиков). В любом случае для успешного поиска нам нужен некий отличительный признак уязвимого девайса, и хорошо бы найти несколько таких маркеров. Поэтому я предлагаю пойти следующим путем.
1. Обращаемся к базе уязвимостей — например, MITRE или Rapid7 и находим интересующие нас бреши у определенных IoT-девайсов. Наиболее гарантированными в плане использования будут уязвимости следующих типов:
обнаруженные после того, как производитель прекратил поддержку устройства и выпуск патчей;
обнаруженные недавно (для которых еще нет исправлений, либо большинство пользователей не успели исправления применить);
архитектурные баги, плохо исправляемые софтверными патчами и редко устраняемые до конца — вроде уязвимости Spectre, существующей в нескольких разновидностях и актуальной до сих пор;
влияющие сразу на несколько моделей и даже типов устройств (например, из-за общего компонента веб-интерфейса или уязвимости самого протокола коммуникации).
2. Изучаем подробности о найденных уязвимостях и затрагиваемых ими устройствах. Читаем всю доступную документацию в поисках уникальных маркеров и деталей допущенных разработчиком ошибок. Нужно определить особенности, отличающие интересные нам девайсы от массы других подобных. Например, в отклике от уязвимого устройства содержится строка с номером определенной версии ОС, ревизии протокола или у него будет открыт нестандартный порт.
3. Составляем продвинутые поисковые запросы для Google и специализированных поисковиков по интернету вещей:
Shodan,
Censys,
ZoomEye.
Подробнее о них и примерах продвинутого поиска читай в наших статьях по ссылкам выше.
INFO
Для предотвращения наплыва кулхацкеров мы не станем приводить айпишники уязвимых систем, некоторые детали и подробные запросы, позволяющие обнаружить легкие цели в один клик. Однако разгадка лежит на поверхности. Достаточно внимательно прочитать описание уязвимости и добавить к приведенному примеру один-два поисковых фильтра.
Дополнительный отсев недобросовестных исследователей мира IoT выполняют сами сервисы Shodan и Censys. Без регистрации они показывают только первые результаты поиска, ограничивают количество запросов в день и не позволяют их эффективно уточнять. Все самое интересное обычно начинается после первой сотни результатов, а то и дальше.
Поиск IoT-девайсов легко ускорить за счет скриптов. Например, RussianOtter Mult-API Network Scanner или GasMasK. Для их использования (как и для применения собственных скриптов) понадобится регистрация в Shodan и Censys.
4. Проверяем цели из поисковой выдачи и (при необходимости) просеиваем ее дополнительными запросами. Такая необходимость возникает практически всегда, поэтому для парсинга результатов часто используют скрипты. Например, вот такой от thesubtlety.
5. Подбираем инструментарий для подключения к найденным IoT-девайсам. В большинстве случаев будет достаточно браузера. Для управления камерами и DVR иногда потребуется поставить старую версию Java RE и специфический видеокодек. Часто бывают нужны Telnet- и SSH-клиенты. Реже потребуется софт от разработчика, например Cisco Smart Install Client.
6. В зависимости от того, как далеко ты намерен зайти, ограничиваемся сбором статистики или выполняем тестовое подключение и пробуем менять настройки. Последнее не рекомендуется делать, в том числе и потому, что ты с легкостью можешь нарваться на ловушку (honeypot). Интерполу тоже надо поднимать показатели раскрываемости преступлений в сфере ИБ, а не слишком осторожный исследователь — идеальная цель.
Содержание статьи Как искать уязвимые IoT-девайсы Разбор свежих уязвимостей Отключаем сигнализацию Выводы Когда читаешь новости про недавно обнаруженные уязвимости или смотришь выступления на хакерских конференциях, то складывается впечатление, что сегодня все подключено к интернету и легко взламывается. Причем часто для взлома не требуется ни высокой квалификации, ни специализированного оборудования. Давай выясним на практике, так ли это! Миллиарды потенциальных целей По данным Statista.com, объем рынка интернета вещей в 2017 году превысил миллиард долларов. Общее число подключенных к интернету устройств оценивается на текущий момент в 23 с лишним миллиарда с перспективой увеличения до 30 миллиардов к 2020 году. После этого аналитическое агентство IHS Markit прогнозирует нелинейный рост до 125 миллиардов устройств к 2030 году. Такой объем производства вполне возможен, но уже сейчас ударные темпы выпуска IoT-устройств достигаются преимущественно за счет самых дешевых «китайских» девайсов, при разработке которых о безопасности думали в последнюю очередь. Среди компонентов умного дома и даже охранных систем значительная часть имеет проблемы с безопасностью, причем характерные для целой плеяды устройств, а не просто какой-то одной серии не самого надежного вендора. Речь идет о массовых и грубых нарушениях принципов разработки: использование неизменяемых (hardcoded) и скрытых сервисных учетных данных; применение одинаковых либо легко предсказуемых ключей и ПИН-кодов; отсутствие проверки прав доступа при обращении к известной странице настроек (например, /settings.asp в обход /index.htm) или прямого вызова изображений и видеопотока IP-камеры (вроде /axis-cgi/jpg/image.cgi); некорректная обработка получаемых данных, вызывающая переполнение буфера. Как следствие, возможно выполнение произвольного кода при получении злонамеренно составленного TCP-пакета; принудительное переключение сервера на использование старых версий протоколов по запросу клиентского устройства (я старая глупая железка, давай со мной по-простому); десятки других типовых ошибок и намеренных ослаблений безопасности ради удобства конфигурирования неспециалистами (в том числе — удаленного и без надлежащей авторизации). Как искать уязвимые IoT-девайсы Исследователи предлагают множество алгоритмов поиска дружественных к хакеру устройств, и самые эффективные из них уже опробованы создателями ботнетов. Я вообще считаю использование уязвимостей в ботнетах наиболее надежным критерием оценки легкости их массовой эксплуатации на практике. Кто-то пляшет от прошивки (точнее, тех диких ошибок, которые были обнаружены при ее анализе методами реверс-инжиниринга). Другие в качестве отличительного признака берут название производителя (его можно определить по первым трем октетам MAC-адреса) или версию ОС (большинство устройств сообщают ее в сетевом отклике, в том числе и роботам-паукам поисковиков). В любом случае для успешного поиска нам нужен некий отличительный признак уязвимого девайса, и хорошо бы найти несколько таких маркеров. Поэтому я предлагаю пойти следующим путем. 1. Обращаемся к базе уязвимостей — например, MITRE или Rapid7 и находим интересующие нас бреши у определенных IoT-девайсов. Наиболее гарантированными в плане использования будут уязвимости следующих типов: обнаруженные после того, как производитель прекратил поддержку устройства и выпуск патчей; обнаруженные недавно (для которых еще нет исправлений, либо большинство пользователей не успели исправления применить); архитектурные баги, плохо исправляемые софтверными патчами и редко устраняемые до конца — вроде уязвимости Spectre, существующей в нескольких разновидностях и актуальной до сих пор; влияющие сразу на несколько моделей и даже типов устройств (например, из-за общего компонента веб-интерфейса или уязвимости самого протокола коммуникации). 2. Изучаем подробности о найденных уязвимостях и затрагиваемых ими устройствах. Читаем всю доступную документацию в поисках уникальных маркеров и деталей допущенных разработчиком ошибок. Нужно определить особенности, отличающие интересные нам девайсы от массы других подобных. Например, в отклике от уязвимого устройства содержится строка с номером определенной версии ОС, ревизии протокола или у него будет открыт нестандартный порт. 3. Составляем продвинутые поисковые запросы для Google и специализированных поисковиков по интернету вещей: Shodan, Censys, ZoomEye. Подробнее о них и примерах продвинутого поиска читай в наших статьях по ссылкам выше. INFO Для предотвращения наплыва кулхацкеров мы не станем приводить айпишники уязвимых систем, некоторые детали и подробные запросы, позволяющие обнаружить легкие цели в один клик. Однако разгадка лежит на поверхности. Достаточно внимательно прочитать описание уязвимости и добавить к приведенному примеру один-два поисковых фильтра. Дополнительный отсев недобросовестных исследователей мира IoT выполняют сами сервисы Shodan и Censys. Без регистрации они показывают только первые результаты поиска, ограничивают количество запросов в день и не позволяют их эффективно уточнять. Все самое интересное обычно начинается после первой сотни результатов, а то и дальше. Поиск IoT-девайсов легко ускорить за счет скриптов. Например, RussianOtter Mult-API Network Scanner или GasMasK. Для их использования (как и для применения собственных скриптов) понадобится регистрация в Shodan и Censys. 4. Проверяем цели из поисковой выдачи и (при необходимости) просеиваем ее дополнительными запросами. Такая необходимость возникает практически всегда, поэтому для парсинга результатов часто используют скрипты. Например, вот такой от thesubtlety. 5. Подбираем инструментарий для подключения к найденным IoT-девайсам. В большинстве случаев будет достаточно браузера. Для управления камерами и DVR иногда потребуется поставить старую версию Java RE и специфический видеокодек. Часто бывают нужны Telnet- и SSH-клиенты. Реже потребуется софт от разработчика, например Cisco Smart Install Client. 6. В зависимости от того, как далеко ты намерен зайти, ограничиваемся сбором статистики или выполняем тестовое подключение и пробуем менять настройки. Последнее не рекомендуется делать, в том числе и потому, что ты с легкостью можешь нарваться на ловушку (honeypot). Интерполу тоже надо поднимать показатели раскрываемости преступлений в сфере ИБ, а не слишком осторожный исследователь — идеальная цель. Источник новости - google.com