Опубликован бесплатный инструмент для обнаружения ботов в Twitter - «Новости» » Самоучитель CSS
Меню
Наши новости
Учебник CSS

Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.

Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3

Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.

Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы

Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)

Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода

Самоучитель CSS

Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5

Новости

Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости

Справочник CSS

Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript

Афоризмы

Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы

Видео Уроки


Видео уроки
Наш опрос



Наши новости

       
19-05-2020, 20:00
Опубликован бесплатный инструмент для обнаружения ботов в Twitter - «Новости»
Рейтинг:
Категория: Новости

Компания NortonLifeLock, появившаяся после того, как Symantec продала свое ИБ-подразделение и бренд Symantec Broadcom за 10,7 млрд долларов, представили бета-версию бесплатного расширения для браузера BotSight, которое позволяет идентифицировать ботов в Twitter, и создано для борьбы с фальшивыми новостями и дезинформацией.


Новый инструмент уже доступен для браузеров Chrome, Brave и Firefox для пользователей из США, Великобритании, Австралии и Новой Зеландии. В будущем разработчики также планируют представить аналогичное приложение для смартфонов и расширение, подходящее для Microsoft Edge.


Сейчас эксперты NortonLifeLock описывают BotSight как исследовательский прототип, который использует машинное обучение для высокоточного обнаружения ботов в Twitter (в том числе в твитах, отображаемых ленте пользователя, поиске и трендах). Расширение анализирует более 20 различных параметров, в том числе имя и описание учетной записи, или скорость увеличения количества подписчиков, и, основываясь на этих данных, определяет, является ли учетная запись ботом.


Установив расширение BotSight, пользователь сможет видеть рядом с именем каждого профиля Twitter специальный значок процента (зеленого, желтого или красного цвета). Этот значок показывает вероятность, с которой аккаунт управляется живым человеком или ботом.



Опубликован бесплатный инструмент для обнаружения ботов в Twitter - «Новости»

На данный момент компания проанализировала с помощью этого инструмента более 100 000 учетных записей и обнаружила, что примерно 5% сообщений от общего числа публикуются ботами.


«В ходе недавнего анализа твитов, связанных с коронавирусом, мы обнаружили, что от 6 до 18% пользователей, пишущих на эту тему, были ботами (в зависимости от того, какой период времени мы выбирали). Случайная же выборка из потока Twitter за тот же период времени показала 4-8% ботов. Этот контраст демонстрирует, что боты действуют стратегически: отдают предпочтение последним событиям, чтобы максимизировать свое влияние», — отмечают специалисты NortonLifeLock.


Компания NortonLifeLock, появившаяся после того, как Symantec продала свое ИБ-подразделение и бренд Symantec Broadcom за 10,7 млрд долларов, представили бета-версию бесплатного расширения для браузера BotSight, которое позволяет идентифицировать ботов в Twitter, и создано для борьбы с фальшивыми новостями и дезинформацией. Новый инструмент уже доступен для браузеров Chrome, Brave и Firefox для пользователей из США, Великобритании, Австралии и Новой Зеландии. В будущем разработчики также планируют представить аналогичное приложение для смартфонов и расширение, подходящее для Microsoft Edge. Сейчас эксперты NortonLifeLock описывают BotSight как исследовательский прототип, который использует машинное обучение для высокоточного обнаружения ботов в Twitter (в том числе в твитах, отображаемых ленте пользователя, поиске и трендах). Расширение анализирует более 20 различных параметров, в том числе имя и описание учетной записи, или скорость увеличения количества подписчиков, и, основываясь на этих данных, определяет, является ли учетная запись ботом. Установив расширение BotSight, пользователь сможет видеть рядом с именем каждого профиля Twitter специальный значок процента (зеленого, желтого или красного цвета). Этот значок показывает вероятность, с которой аккаунт управляется живым человеком или ботом. На данный момент компания проанализировала с помощью этого инструмента более 100 000 учетных записей и обнаружила, что примерно 5% сообщений от общего числа публикуются ботами. «В ходе недавнего анализа твитов, связанных с коронавирусом, мы обнаружили, что от 6 до 18% пользователей, пишущих на эту тему, были ботами (в зависимости от того, какой период времени мы выбирали). Случайная же выборка из потока Twitter за тот же период времени показала 4-8% ботов. Этот контраст демонстрирует, что боты действуют стратегически: отдают предпочтение последним событиям, чтобы максимизировать свое влияние», — отмечают специалисты NortonLifeLock.

Теги: CSS

Просмотров: 325
Комментариев: 0:   19-05-2020, 20:00
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

 
Еще новости по теме:



Другие новости по теме:
Комментарии для сайта Cackle