Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.
Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3
    
    
Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.
Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
    
Дочерние селекторы
    
Селекторы атрибутов
 
Универсальный селектор
    
Псевдоклассы
  
Псевдоэлементы
    
Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)
Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода
    
Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
   
Списки
                                          
Ссылки
                                          
Дизайны сайтов
    
Формы
  
Таблицы
    
CSS3
                                         
HTML5
                                       
									Блог для вебмастеров
									Новости мира Интернет
                                    Сайтостроение
    
									Ремонт и советы
	
                                    Все новости
                                        
									
                                    Справочник от А до Я
    
									HTML, CSS, JavaScript
									
									
									Афоризмы о учёбе
									Статьи об афоризмах
									Все Афоризмы
									
									
| Помогли мы вам | 
Распознавание текста – очень удобная возможность. Вам больше не надо перепечатывать большие объемы из книг и статей. Для учителей, студентов и научных работников такие программные приложения – настоящий подарок. Рассмотрим разные приложения и определим, какая программа для распознавания текста с картинки – лучшая.
Оптическое распознавание текста (OCR - Optical Character Recognition) – это возможность преобразовать текст из графического вида (фото, скан, pdf) в обычный формат. Преобразованный текст можно редактировать.
Любая растровая картинка состоит из точек. Программное обеспечение для распознавания выделяет на картинке буквы и переводит их в текст. Происходит анализ структуры документа. Выделяются текстовые блоки. Затем строятся линии, которые делятся на слова, а далее на символы. Каждый символ сравнивается с шаблонами. После чего строятся гипотезы, что это за символ. Исходя их них, ПО анализирует разные варианты разбиения строк на слова, а слова на символы. Количество таких гипотез огромно. В конец концов программа принимает решение и выдает текст.
Условно все приложения можно разделить на три категории:
Рассмотрим несколько вариантов из каждого раздела.
Бесплатная программа для распознавания сканированного текста, которую можно скачать здесь.
|  |  | 
