Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.
Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3
Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.
Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы
Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)
Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода
Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5
Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости
Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript
Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы
Помогли мы вам |
ВПР – это функция Excel, позволяющая выполнять поиск в определенном столбце по данным из другого столбца. Функция ВПР в Excel используется также и для переноса данных из одной таблицы в другую. Существует три условия:
Синтаксис ВПР в русифицированном Excel имеет вид:
ВПР (критерий поиска; диапазон данных; номер столбца с результатом; условие поиска)
В скобках указаны аргументы, необходимые для поиска итогового результата.
Адрес ячейки листа Excel, в которой указываются данные для осуществления поиска в таблице.
Все адреса, среди которых осуществляется поиск. В качестве первого столбца следует указать тот, в котором расположен критерий поиска.
Номер столбца, откуда будет браться значение при найденном совпадении.
Логическое значение (истина/1 или ложь/0), которое указывает приблизительное совпадение искать (1) или точное (0).
Принцип работы функции прост. Первый аргумент содержит критерий для поиска. Как только найдено совпадение в таблице (второй аргумент), то из нужного столбца (третий аргумент) найденной строки берется информация и подставляется в ячейку с формулой.
Простое применение ВПР – поиск значений в таблице Excel. Он имеет значение в больших объемах данных.
|
|