Nikon заинтересовалась машинным зрением и глубоким обучением - «Новости сети»
Меню
Наши новости
Учебник CSS

Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.

Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3

Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.

Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы

Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)

Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода

Самоучитель CSS

Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5

Новости

Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости

Справочник CSS

Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript

Афоризмы

Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы

Видео Уроки


Наш опрос



Наши новости

      
      
  • 24 марта 2016, 16:20
23-06-2019, 18:00
Nikon заинтересовалась машинным зрением и глубоким обучением - «Новости сети»
Рейтинг:


Корпорация Nikon объявила об инвестициях в канадский стартап wrnch, который специализируется на разработке технологий машинного зрения и глубокого обучения.



Информация размещенная на сайте - «hs-design.ru»




Фирма wrnch была основана в 2014 году. Компания предлагает инструменты и комплекты для разработчиков (SDK), которые позволяют компьютерам видеть и распознавать движения и активность людей.


Сообщается, что в рамках соглашения Nikon окажет wrnch финансовую поддержку в размере 7,5 миллиона долларов США. Средства будут направлены на разработку новых программных решений.


Благодаря сотрудничеству с wrnch корпорация Nikon рассчитывает расширить возможность автоматической съёмки в своих камерах. Речь идёт прежде всего о съёмке спортивных событий.


Кроме того, использование машинного зрения и глубокого обучения поможет Nikon реализовать новые интеллектуальные функции в своих устройствах.


Добавим, что рынок глубокого обучения и искусственного интеллекта (ИИ) быстро развивается. Такие средства позволяют автоматизировать выполнение многих рутинных операций. К примеру, компании и организации часто внедряют чат-сервисы на базе ИИ, рекомендательные платформы, а также «умные» системы анализа информации.
Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Корпорация Nikon объявила об инвестициях в канадский стартап wrnch, который специализируется на разработке технологий машинного зрения и глубокого обучения. Информация размещенная на сайте - «hs-design.ru» Фирма wrnch была основана в 2014 году. Компания предлагает инструменты и комплекты для разработчиков (SDK), которые позволяют компьютерам видеть и распознавать движения и активность людей. Сообщается, что в рамках соглашения Nikon окажет wrnch финансовую поддержку в размере 7,5 миллиона долларов США. Средства будут направлены на разработку новых программных решений. Благодаря сотрудничеству с wrnch корпорация Nikon рассчитывает расширить возможность автоматической съёмки в своих камерах. Речь идёт прежде всего о съёмке спортивных событий. Кроме того, использование машинного зрения и глубокого обучения поможет Nikon реализовать новые интеллектуальные функции в своих устройствах. Добавим, что рынок глубокого обучения и искусственного интеллекта (ИИ) быстро развивается. Такие средства позволяют автоматизировать выполнение многих рутинных операций. К примеру, компании и организации часто внедряют чат-сервисы на базе ИИ, рекомендательные платформы, а также «умные» системы анализа информации.
Просмотров: 712
Комментариев: 0:   23-06-2019, 18:00
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

 
Еще новости по теме:



Другие новости по теме: