В последние годы компьютерное зрение значительно улучшилось, но искусственный интеллект по-прежнему может серьезно ошибаться. The Verge собрал примеры того, как ИИ не может опознать увиденное на фото. Чтобы показать, как компьютерное зрение может совершать ошибки, группа исследователей из Калифорнийского университета в Беркли, Вашингтонского университета и Чикагского университета создала набор данных примерно из 7500 изображений. Они протестировали ряд систем машинного зрения на этих фото и обнаружили, что точность ИИ упала на целых 90%, а в некоторых случаях программное обеспечение может идентифицировать только два или три процента изображений. Ниже — некоторые из примеров. А на этих четырех фото стрекоз ИИ видит (слева направо) скунса, банан, морского льва и варежку. Некоторые исследования показывают, что вместо того, чтобы рассматривать изображения в целом, учитывая общую форму и содержание, алгоритмы фокусируются на конкретных текстурах и деталях. И полученные результаты это подтверждают. Читайте такжеТриллионы тонн снега спасут нас от глобального потопа Под Иерусалимом найден древний город. Он старше Стоунхенджа и египетских пирамид Нужно ли бояться магнитных бурь? Вот что говорят об этом ученые Если вы заметили ошибку в тексте новости, пожалуйста, выделите её и нажмите Ctrl Enter