Нейросеть ускорила поиск неразорвавшихся бомб времен войны во Вьетнаме - «Интернет и связь» » Самоучитель CSS
Меню
Наши новости
Учебник CSS

Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.

Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3

Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.

Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы

Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)

Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода

Самоучитель CSS

Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5

Новости

Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости

Справочник CSS

Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript

Афоризмы

Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы

Видео Уроки


Наш опрос



Наши новости

      
  • 24 марта 2016, 16:20
25-03-2020, 10:56
Нейросеть ускорила поиск неразорвавшихся бомб времен войны во Вьетнаме - «Интернет и связь»
Рейтинг:

Математики и историки создали нейросеть, которая может находить следы неразорвавшихся бомб на спутниковых фотографиях. С ее помощью в окрестностях одной из деревень на юге Камбоджи ученые нашли примерно 1,5 тыс. подобных боеприпасов времен войны во Вьетнаме. Статью с описанием цитирует ТАСС, ссылаясь на научный журнал PLoS One.



«Как правило, для разминирования определенной территории нужно много денег и времени. Наша система позволяет оптимизировать этот процесс, определяя наиболее опасные зоны, которые нужно разминировать первыми», — прокомментировала Эрин Лин, историк из Университета штата Огайо (США) и один из авторов работы.


После многих военных конфликтов часто остаются неразорвавшиеся боеприпасы — мины, снаряды или авиабомбы. Они несут огромную угрозу для населения. Например, в Камбодже, по последним оценкам Организации Объединенных Наций, со времен окончания войны во Вьетнаме они унесли жизни более 64 тыс. человек. К решению этой проблемы Лин и ее коллеги привлекли нейросети.


Эхо войны


Ученые создали два алгоритма машинного обучения, которые могут находить скрытые воронки, появляющиеся при падении неразорвавшейся бомбы на землю. Первая, более простая программа, выделяет все «подозрительные» участки джунглей и полей, а вторая, основанная на нейросетях, «просеивает» их и определяет настоящие воронки.


Работу этой системы разработчики проверили на спутниковых фотографиях окрестностей деревни Кампонгтрабек, которая расположена на юге Камбоджи. В промежутке между 1970—1973 годами, когда ВВС США пытались уничтожить «тропы Хо Ши Мина» и помешать установиться коммунистическому режиму в Камбодже, это селение подвергалась особенно активным бомбардировкам.


В общей сложности американцы сбросили на Кампонгтрабек больше трех тысяч боеприпасов. Значительная их часть не разорвалась и продолжает лежать в грунте местных полей и джунглей. Нейросеть смогла обнаружить воронки, которые оставила примерно половина всех сброшенных бомб, то есть примерно 90% от предположительного общего числа неразорвавшихся боеприпасов.


Для сравнения: за последние годы местные службы разминирования смогли обнаружить лишь две бомбы. Это говорит о том, что значительная часть боеприпасов по-прежнему скрывается в почве и представляет собой угрозу для местных жителей, которую, как надеются ученые, их нейросеть поможет ликвидировать.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Математики и историки создали нейросеть, которая может находить следы неразорвавшихся бомб на спутниковых фотографиях. С ее помощью в окрестностях одной из деревень на юге Камбоджи ученые нашли примерно 1,5 тыс. подобных боеприпасов времен войны во Вьетнаме. Статью с описанием цитирует ТАСС, ссылаясь на научный журнал PLoS One. «Как правило, для разминирования определенной территории нужно много денег и времени. Наша система позволяет оптимизировать этот процесс, определяя наиболее опасные зоны, которые нужно разминировать первыми», — прокомментировала Эрин Лин, историк из Университета штата Огайо (США) и один из авторов работы. После многих военных конфликтов часто остаются неразорвавшиеся боеприпасы — мины, снаряды или авиабомбы. Они несут огромную угрозу для населения. Например, в Камбодже, по последним оценкам Организации Объединенных Наций, со времен окончания войны во Вьетнаме они унесли жизни более 64 тыс. человек. К решению этой проблемы Лин и ее коллеги привлекли нейросети. Эхо войны Ученые создали два алгоритма машинного обучения, которые могут находить скрытые воронки, появляющиеся при падении неразорвавшейся бомбы на землю. Первая, более простая программа, выделяет все «подозрительные» участки джунглей и полей, а вторая, основанная на нейросетях, «просеивает» их и определяет настоящие воронки. Работу этой системы разработчики проверили на спутниковых фотографиях окрестностей деревни Кампонгтрабек, которая расположена на юге Камбоджи. В промежутке между 1970—1973 годами, когда ВВС США пытались уничтожить «тропы Хо Ши Мина» и помешать установиться коммунистическому режиму в Камбодже, это селение подвергалась особенно активным бомбардировкам. В общей сложности американцы сбросили на Кампонгтрабек больше трех тысяч боеприпасов. Значительная их часть не разорвалась и продолжает лежать в грунте местных полей и джунглей. Нейросеть смогла обнаружить воронки, которые оставила примерно половина всех сброшенных бомб, то есть примерно 90% от предположительного общего числа неразорвавшихся боеприпасов. Для сравнения: за последние годы местные службы разминирования смогли обнаружить лишь две бомбы. Это говорит о том, что значительная часть боеприпасов по-прежнему скрывается в почве и представляет собой угрозу для местных жителей, которую, как надеются ученые, их нейросеть поможет ликвидировать.
Просмотров: 448
Комментариев: 0:   25-03-2020, 10:56
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

 
Еще новости по теме:



Другие новости по теме: