Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.
Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3
Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.
Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы
Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)
Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода
Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5
Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости
Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript
Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы
Помогли мы вам |
Математики и историки создали нейросеть, которая может находить следы неразорвавшихся бомб на спутниковых фотографиях. С ее помощью в окрестностях одной из деревень на юге Камбоджи ученые нашли примерно 1,5 тыс. подобных боеприпасов времен войны во Вьетнаме. Статью с описанием цитирует ТАСС, ссылаясь на научный журнал PLoS One.
«Как правило, для разминирования определенной территории нужно много денег и времени. Наша система позволяет оптимизировать этот процесс, определяя наиболее опасные зоны, которые нужно разминировать первыми», — прокомментировала Эрин Лин, историк из Университета штата Огайо (США) и один из авторов работы.
После многих военных конфликтов часто остаются неразорвавшиеся боеприпасы — мины, снаряды или авиабомбы. Они несут огромную угрозу для населения. Например, в Камбодже, по последним оценкам Организации Объединенных Наций, со времен окончания войны во Вьетнаме они унесли жизни более 64 тыс. человек. К решению этой проблемы Лин и ее коллеги привлекли нейросети.
Ученые создали два алгоритма машинного обучения, которые могут находить скрытые воронки, появляющиеся при падении неразорвавшейся бомбы на землю. Первая, более простая программа, выделяет все «подозрительные» участки джунглей и полей, а вторая, основанная на нейросетях, «просеивает» их и определяет настоящие воронки.
Работу этой системы разработчики проверили на спутниковых фотографиях окрестностей деревни Кампонгтрабек, которая расположена на юге Камбоджи. В промежутке между 1970—1973 годами, когда ВВС США пытались уничтожить «тропы Хо Ши Мина» и помешать установиться коммунистическому режиму в Камбодже, это селение подвергалась особенно активным бомбардировкам.
В общей сложности американцы сбросили на Кампонгтрабек больше трех тысяч боеприпасов. Значительная их часть не разорвалась и продолжает лежать в грунте местных полей и джунглей. Нейросеть смогла обнаружить воронки, которые оставила примерно половина всех сброшенных бомб, то есть примерно 90% от предположительного общего числа неразорвавшихся боеприпасов.
Для сравнения: за последние годы местные службы разминирования смогли обнаружить лишь две бомбы. Это говорит о том, что значительная часть боеприпасов по-прежнему скрывается в почве и представляет собой угрозу для местных жителей, которую, как надеются ученые, их нейросеть поможет ликвидировать.
|
|