Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.
Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3
Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.
Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы
Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)
Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода
Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5
Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости
Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript
Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы
| Помогли мы вам |
Специалисты компании SentinelOne обнаружили ранее неизвестную малварь Gaslight для macOS, которая совмещает функции бэкдора и инфостилера. Главная особенность вредоноса — встроенный промпт-инжект, нацеленный на ИИ-инструменты, которые исследователи используют для анализа подозрительных файлов.
Gaslight написан на Rust, и в его бинарник встроен блок объемом около 3,5 Кбайт, содержащий 38 поддельных «системных» сообщений. Все они оформлены с использованием Markdown-разметки и маскируются под отчеты о сбоях, диагностические данные и предупреждения приложений. Среди ложных сообщений встречаются уведомления об истечении срока действия токенов, нехватке памяти и места на диске, сбоях Redis, ошибках сборки, проблемах с JSON и якобы обнаруженных SQL-инъекциях.
По данным исследователей, расчет сделан на то, что LLM, участвующая в автоматическом анализе малвари, примет эти строки за инструкции или системные сообщения. В результате ИИ может счесть данные анализа некорректными, прервать обработку файла, сократить ответ или вовсе отказаться продолжать исследование.
«Gaslight атакует восприятие агента, а не песочницу, в которой тот работает», — объясняют исследователи.
При этом аналитики пишут, что не нашли доказательств того, что такие промпт-инжекты могут обмануть реальные ИИ-решения для анализа малвари. Однако Gaslight демонстрирует, что атакующие уже экспериментируют с отдельным классом техник, направленных против LLM, которые все чаще встраивают в процессы реверса и автоматического анализа угроз.
Для управления вредоносом используется API Telegram-бота. Так, малварь постоянно опрашивает управляющий канал и предоставляет своим операторам интерактивный шелл, позволяя выполнять команды в системе, завершать процессы, похищать файлы и завершать работу. Кроме того, исследователи обнаружили признаки некой команды focus, но ее назначение пока неизвестно.
Для закрепления в системе Gaslight создает LaunchAgent с идентификатором com.apple.system.services.activity. За сбор и кражу данных отвечает Python-скрипт размером 6,6 Кбайт, закодированный в Base64. Стилер устанавливается отдельными bash-скриптом размером около 2 Кбайт, который загружает интерпретатор CPython 3.10.18 из проекта astral-sh/python-build-standalone. Обилие комментариев и эмодзи в коде указывает на то, что установщик, вероятно, сгенерировали с помощью LLM.
Скрипт-стилер похищает историю команд терминала, базу Keychain, данные из браузеров Chrome, Brave, Firefox и Safari, а также собирает список установленных приложений и запущенных процессов, информацию о железе и системе. Затем скрипт упаковывает собранные данные в архив temp/collected_data.zip и отправляет архив в Telegram.
|
|
|