Исследователи MIT научились использовать радиоволны для беспроводного отслеживания моделей сна - «Новости сети»
Меню
Наши новости
Учебник CSS

Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.

Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3

Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.

Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы

Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)

Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода

Самоучитель CSS

Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5

Новости

Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости

Справочник CSS

Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript

Афоризмы

Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы

Видео Уроки


Видео уроки
Наш опрос



Наши новости

       
9-08-2017, 18:00
Исследователи MIT научились использовать радиоволны для беспроводного отслеживания моделей сна - «Новости сети»
Рейтинг:

  1. Исследователи Массачусетского технологического института разработали новый метод беспроводного слежения за сном человека. Система работает аналогично эхолокации — в направлении пользователя исходят радиоволны, которые при столкновении с телом захватывают изменения в организме и с полученной информацией возвращаются к устройству.

  2. Исследователи MIT научились использовать радиоволны для беспроводного отслеживания моделей сна - «Новости сети»

  3. В исследовании команда использовала маломощные передатчики радиоволн. Благодаря искусственному интеллекту система способна переводить еле заметные движения в информацию о моделях сна: фазах сна, движении и частоте дыхательных движений.

  4. Сотрудники университета проводили тесты на 25 волонтёрах в течении 100 ночей. Руководитель исследования профессор Дина Катаби (Dina Katabi) рассказала TechCrunch, что система обнаруживала модели сна с точностью до 80 %. Примерно той же точности достигают соответствующие отраслевым стандартам тесты с использованием электроэнцефалографии.

  5. Исследователи MIT научились использовать радиоволны для беспроводного отслеживания моделей сна - «Новости сети»

  6. В процесс на конечных стадиях были вовлечены носимые устройства вроде Fitbit и Apple Watch. Однако они по большей части использовались для отслеживания движений с помощью акселерометра.

  7. «Носимые устройства — это здорово, но наше видение заключается в установке так называемых “невидимых устройств”, — сказала Катаби. — Это устройство, которое остаётся незамеченным на фоне вашего дома, но в то же время отслеживает любые проблемы со здоровьем с помощью одних только беспроводных сигналов».

  8. Исследователи MIT научились использовать радиоволны для беспроводного отслеживания моделей сна - «Новости сети»

  9. Система принимает во внимание гораздо больше факторов, чем носимые устройства. Она работает незаметно для пользователя: устройство можно расположить на полке или повесить на стену в нескольких метрах от человека.

  10. Разработка использует гораздо меньше энергии, чем устройства Wi-Fi, и не требует калибровки под разных пациентов. Благодаря этому её можно легко использовать в домашних условиях.

Исследователи Массачусетского технологического института разработали новый метод беспроводного слежения за сном человека. Система работает аналогично эхолокации — в направлении пользователя исходят радиоволны, которые при столкновении с телом захватывают изменения в организме и с полученной информацией возвращаются к устройству. В исследовании команда использовала маломощные передатчики радиоволн. Благодаря искусственному интеллекту система способна переводить еле заметные движения в информацию о моделях сна: фазах сна, движении и частоте дыхательных движений. Сотрудники университета проводили тесты на 25 волонтёрах в течении 100 ночей. Руководитель исследования профессор Дина Катаби (Dina Katabi) рассказала TechCrunch, что система обнаруживала модели сна с точностью до 80 %. Примерно той же точности достигают соответствующие отраслевым стандартам тесты с использованием электроэнцефалографии. В процесс на конечных стадиях были вовлечены носимые устройства вроде Fitbit и Apple Watch. Однако они по большей части использовались для отслеживания движений с помощью акселерометра. «Носимые устройства — это здорово, но наше видение заключается в установке так называемых “невидимых устройств”, — сказала Катаби. — Это устройство, которое остаётся незамеченным на фоне вашего дома, но в то же время отслеживает любые проблемы со здоровьем с помощью одних только беспроводных сигналов». Система принимает во внимание гораздо больше факторов, чем носимые устройства. Она работает незаметно для пользователя: устройство можно расположить на полке или повесить на стену в нескольких метрах от человека. Разработка использует гораздо меньше энергии, чем устройства Wi-Fi, и не требует калибровки под разных пациентов. Благодаря этому её можно легко использовать в домашних условиях.

Теги: Новости сети, устройства отслеживания можно система Благодаря

Просмотров: 808
Комментариев: 0:   9-08-2017, 18:00
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

 
Еще новости по теме:



Другие новости по теме:
Комментарии для сайта Cackle