Мировой лидер рынка социальных сетей Facebook, сообщила сразу о нескольких новинках в своем функционале. В частности, на днях, в официальном блоге компании Facebook Newsroom появилось сообщение о том, что теперь в новостной ленте пользователям будут предлагаться ссылки на материалы, похожие на ранее прочитанные.

Сейчас данная опция проходит тестирование и в ближайшее время появится в лентах новостей всех пользователей Facebook. Рекомендуемые ссылки на «похожие статьи», в количестве до трёх штук, будут располагаться под постами, отображаемыми в ленте. Реализация данной опции поможет пользователям ведущей мировой социальной сети открыть для себя новые источники полезных материалов по интересующим их темам.

Примечательно, что в процессе отбора ссылок на «похожие статьи» разработчики социальной сети обещают задействовать особые алгоритмы и фильтры, целью которых будет поиск максимально качественного контента.

Что касается срока ввода в действие этих инструментов, то в блоге компании Facebook сообщается, что это должно произойти в самое ближайшее время.

Фильтрация и отбор наиболее качественных статей будут ориентированы, в первую очередь, на пользователей мобильных приложений Facebook. Замысел состоит в том, что оригинальные материалы высокого качества будут ранжироваться в ленте новостей выше, и чаще попадать в число рекомендуемых ссылок.

Ещё одна интересная новинка от разработчиков Facebook представляет собой оригинальный пакет технологий, умеющих определять легальность размещаемого в ведущей мировой социальной сети контента. Этот новый аналитический инструмент был запатентован компанией. Все документы, подтверждающие права на «антипиратские» фильтры, были получены Facebook 3 декабря.

Принцип работы нового «детектора пиратов» от Facebook основан на анализе так называемых «социальных сигналов», то есть, указанной в профиле пользователя информации. Речь идёт о таких данных, как: список любимых фильмов и музыки, круг друзей и подписчиков, географическое положение, хобби. Также в расчет будут браться и другие параметры, позволяющие с высокой надёжностью отличить реальную личность от аккаунта-бота, используемого с целью распространения ворованных материалов, как текстовых, так и ссылок на сторонние сайты, содержащие пиратскую музыку и фильмы.

Методы анализа «социальных сигналов», как поясняют в Facebook, никогда ранее не использовался с целью определения легальности размещаемого в сети контента. Запуск данных инструментов позволит существенно снизить активность «пиратов» внутри социальной сети Facebook, что улучшит имидж ресурса.

Теги: CSS, Facebook будут сети социальной целью