•
Если человек ощущает свое участие в жизни общества, он создает не только материальные ценности для людей - он создает и самого себя. Из работы, в которой ярко выражен дух гражданственности, начинается истинное самовоспитание.
Афоризмы
•
Поистине, подобно солнцу, люблю я жизнь и все глубокие моря. И вот что называю я познанием: чтобы все глубокое поднялось на высоту мою!
Афоризмы
•
- «Оставайтесь голодными. Оставайтесь безрассудными». И я всегда желал себе этого. И теперь, когда вы заканчиваете институт и начинаете заново, я желаю этого вам.
Афоризмы
•
Воспитание личности - это воспитание такого стойкого морального начала, благодаря которому человек сам становится источником благотворного влияния на других, сам воспитывается и в процессе самовоспитания еще более утверждает в себе собственное моральное начало.
Афоризмы
Сегодня
• Кто много знает, с того много и спрашивается.
• Не учись до старости, а учись до смерти.
• Без терпенья нет ученья.
• Знание лучше богатства.
• Учи показом, а не рассказом.
• Не для знания, а для экзамена.
• Знание — сила.
• Без муки нет и науки.
• Всему учен, только не изловчен.
• Велико ли перо, а большие книги пишет.
• Перо пишет, а ум водит.
• Не бойся, когда не знаешь: страшно, когда знать не хочется.
• Учение — путь к умению.
• Много ученых, мало смышленных.
• Наука учит только умного.
• Учи других — и сам поймешь.
• На все руки, кроме науки.
• Наукой люди кормятся.
• Писать — не языком чесать.
• От учителя наука.
• И медведя плясать учат.
• Не пером пишут — умом.
• Мудрым ни кто не родился, а научился.
• Корень учения горек, да плод его сладок.
Меню
Наши новости
Учебник CSS
Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.
Компания Cardiogram создала нейронную сеть DeepHeart, с помощью которой научила Apple Watch обнаруживать у людей гипертонию и апноэ во сне. Разработчик одноимённого приложения и Калифорнийский университет в Сан-Франциско провели исследование, в ходе которого доказали, что носимые устройства, оснащённые датчиками сердцебиения и акселерометрами, способны находить указанные заболевания с точностью 82 и 90 % соответственно. Следовательно, речь может идти не только об Apple Watch, но и о других часах и браслетах.
По словам Cardiogram, датчики сердцебиения способны обнаруживать оба заболевания, потому что автономные нервные системы человеческого тела соединяют сердце с мозгом, желудком, пищеводом, печенью, кишечником, поджелудочной железой и кровеносными сосудами. Компании нужны были данные, чтобы научить ИИ определять модели сердцебиения, указывающие на повышенное кровяное давление или остановку дыхания во сне. Поэтому она попросила 6115 пользователей своего приложения поучаствовать в онлайн-исследовании.
Cardiogram собрала 30 млрд измерений, включающих данные о сердцебиении и количестве пройденных шагов, а затем «скормила» их ИИ. У 37 и 17 % участников была гипертония и апноэ во сне соответственно, поэтому компьютер получил необходимые образцы.
Согласно Всемирной организации здравоохранения, у одного из пяти человек гипертония остаётся не выявленной. 80 % людей с апноэ во сне даже не подозревают о том, что больны.
Исследование ещё должно быть проверено в клинических условиях. Но, если заглянуть немного вперёд, оно может спасти жизни немалого количества людей.
Компания Cardiogram создала нейронную сеть DeepHeart, с помощью которой научила Apple Watch обнаруживать у людей гипертонию и апноэ во сне. Разработчик одноимённого приложения и Калифорнийский университет в Сан-Франциско провели исследование, в ходе которого доказали, что носимые устройства, оснащённые датчиками сердцебиения и акселерометрами, способны находить указанные заболевания с точностью 82 и 90 % соответственно. Следовательно, речь может идти не только об Apple Watch, но и о других часах и браслетах. По словам Cardiogram, датчики сердцебиения способны обнаруживать оба заболевания, потому что автономные нервные системы человеческого тела соединяют сердце с мозгом, желудком, пищеводом, печенью, кишечником, поджелудочной железой и кровеносными сосудами. Компании нужны были данные, чтобы научить ИИ определять модели сердцебиения, указывающие на повышенное кровяное давление или остановку дыхания во сне. Поэтому она попросила 6115 пользователей своего приложения поучаствовать в онлайн-исследовании. Cardiogram собрала 30 млрд измерений, включающих данные о сердцебиении и количестве пройденных шагов, а затем «скормила» их ИИ. У 37 и 17 % участников была гипертония и апноэ во сне соответственно, поэтому компьютер получил необходимые образцы. Согласно Всемирной организации здравоохранения, у одного из пяти человек гипертония остаётся не выявленной. 80 % людей с апноэ во сне даже не подозревают о том, что больны. Исследование ещё должно быть проверено в клинических условиях. Но, если заглянуть немного вперёд, оно может спасти жизни немалого количества людей.