Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.
Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3
Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.
Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы
Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)
Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода
Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5
Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости
Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript
Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы
Помогли мы вам |
Исследовательская группа из Стэнфордского университета разработала алгоритм на базе искусственного интеллекта, который в 90% случаев верно предсказал смерть пациентов в течение ближайшего года. Препринт исследования опубликован на площадке arXiv.org, кратко о нем рассказывает Gizmodo.
Прогнозировать смертность трудно. Медикам приходится учитывать множество факторов: возраст пациента, его семейную историю, реакцию на лекарства и природу заболевания. Иногда врачи оказываются правы в прогнозах, а иногда могут ошибиться на несколько месяцев, а то и лет.
Из-за этого сложно подобрать правильный уход за пациентами. Тех, кому осталось жить не больше года, обычно помещают в паллиативные отделения -— там стараются облегчить последние дни и оказать психологическую и моральную поддержку. Однако те, кто попал в паллиативное отделение слишком поздно, могут не получить этого ухода. А те, кто попал туда слишком рано, оказывают лишнюю нагрузку на систему здравоохранения.
Команда из Стэнфордского университета разработала систему на базе искусственного интеллекта. Алгоритм предсказания смерти использует «глубокое обучение»: нейронная сеть обучилась на большом количестве данных. В систему загрузили 160 тысяч электронных медицинских записей о пациентах местных больниц, включая все подробности о диагнозе, лечении и его результате. Алгоритму поставили задачу определять вероятность смерти в течение ближайших 3?12 месяцев.
После работу «предсказателя» проверили на 40 тысячах других записей, исход лечения которых был известен. Алгоритм верно определил приближавшуюся смерть в 9 из 10 случаев. Примерно 95% пациентов, вероятность смерти которых была отмечена как низкая, действительно проживали дольше года.
Разработчики отмечают, что алгоритм не предназначен для замены врачей, но даст им инструмент для повышения точности прогнозов. К тому же искусственный интеллект не способен объяснить свой прогноз и назвать причины той или иной оценки.
Мировой океан разогрелся до рекордных температур
Доказано спонтанное появление жизни
Родные утверждают: автобус пару метров тянул женщину вдоль остановки. Минсктранс: "Такого не было"
Если вы заметили ошибку в тексте новости, пожалуйста, выделите её и нажмите Ctrl+Enter
|
|