•
Если человек ощущает свое участие в жизни общества, он создает не только материальные ценности для людей - он создает и самого себя. Из работы, в которой ярко выражен дух гражданственности, начинается истинное самовоспитание.
Афоризмы
•
Поистине, подобно солнцу, люблю я жизнь и все глубокие моря. И вот что называю я познанием: чтобы все глубокое поднялось на высоту мою!
Афоризмы
•
- «Оставайтесь голодными. Оставайтесь безрассудными». И я всегда желал себе этого. И теперь, когда вы заканчиваете институт и начинаете заново, я желаю этого вам.
Афоризмы
•
Воспитание личности - это воспитание такого стойкого морального начала, благодаря которому человек сам становится источником благотворного влияния на других, сам воспитывается и в процессе самовоспитания еще более утверждает в себе собственное моральное начало.
Афоризмы
Сегодня
• Кто много знает, с того много и спрашивается.
• Не учись до старости, а учись до смерти.
• Без терпенья нет ученья.
• Знание лучше богатства.
• Учи показом, а не рассказом.
• Не для знания, а для экзамена.
• Знание — сила.
• Без муки нет и науки.
• Всему учен, только не изловчен.
• Велико ли перо, а большие книги пишет.
• Перо пишет, а ум водит.
• Не бойся, когда не знаешь: страшно, когда знать не хочется.
• Учение — путь к умению.
• Много ученых, мало смышленных.
• Наука учит только умного.
• Учи других — и сам поймешь.
• На все руки, кроме науки.
• Наукой люди кормятся.
• Писать — не языком чесать.
• От учителя наука.
• И медведя плясать учат.
• Не пером пишут — умом.
• Мудрым ни кто не родился, а научился.
• Корень учения горек, да плод его сладок.
Меню
Наши новости
Учебник CSS
Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.
Как сообщают наши коллеги с сайта Tom’s Hardware Guide, на мероприятии Israeli Development Center (IDC) Day в Хайфе компания Intel под брендом Nervana представила новые ускорители нейронных сетей. Речь идёт об ускорителе Nervana Neural Network Processor for Inference (NNP-I). Очевидно, это то решение, над которым Intel вместе работает с компанией Facebook. В начале января 2019 года на CES 2019 компании сообщили, что создают высокоэффективный чип для ускорения нейронных сетей с функцией принятия решений. Это важная составляющая платформ с машинным обучением и функциями искусственного интеллекта. Она не такая ресурсоёмкая, как обучение и может быть сравнительно легко делегирована периферийным устройствам. Но без функции принятия решений ни одна модель машинного обучения не стоит выеденного яйца.
Оказалось, что Nervana Neural Network Processor for Inference - это модифицированный 10-нм процессор поколения Ice Lake. Часть вычислительных ядер из него выброшены (вероятно, два из четырёх доступных), а вместо них и встроенного GPU (который тоже модифицирован либо ликвидирован) на кристалле размещены специализированные ИИ-блоки и универсальные цифровые сигнальные процессоры (DSP). Максимальное потребление NNP-I осталось на прежнем уровне 28 Вт, но появилось иное ограничение. Оно связано с выбранным для NNP-I вариантом изготовления, что оказалось очень интересным.
Компания Intel приняла решение выпускать модули Nervana с модифицированными Ice Lake в формфакторе карт M.2. Спецификациями разъём и формфактор M.2 предназначены не только для SSD-накопителей, хотя именно они тотально выпускаются в таком виде. В формфакторе M.2 можно выпускать любую периферию с интерфейсом PCIe, например, сотовые модемы. Или ускорители NNP-I, как решили в Intel. Актуальные спецификации M.2 не разрешают использовать питание с потреблением свыше 15 Вт, что ограничит производительность NNP-I при подключении к соответствующим разъёмам на материнской плате. Зато такого ограничения не будет, если в полноценный слот PCI Express на материнской плате через расширитель установить несколько NNP-I в формфакторе NNP-I.
Ожидается, что поставщики облачных услуг получат NNP-I и необходимый инструментарий до конца текущего года. Можно ожидать, что компания Facebook станет первой из них.
Как сообщают наши коллеги с сайта Tom’s Hardware Guide, на мероприятии Israeli Development Center (IDC) Day в Хайфе компания Intel под брендом Nervana представила новые ускорители нейронных сетей. Речь идёт об ускорителе Nervana Neural Network Processor for Inference (NNP-I). Очевидно, это то решение, над которым Intel вместе работает с компанией Facebook. В начале января 2019 года на CES 2019 компании сообщили, что создают высокоэффективный чип для ускорения нейронных сетей с функцией принятия решений. Это важная составляющая платформ с машинным обучением и функциями искусственного интеллекта. Она не такая ресурсоёмкая, как обучение и может быть сравнительно легко делегирована периферийным устройствам. Но без функции принятия решений ни одна модель машинного обучения не стоит выеденного яйца. Оказалось, что Nervana Neural Network Processor for Inference - это модифицированный 10-нм процессор поколения Ice Lake. Часть вычислительных ядер из него выброшены (вероятно, два из четырёх доступных), а вместо них и встроенного GPU (который тоже модифицирован либо ликвидирован) на кристалле размещены специализированные ИИ-блоки и универсальные цифровые сигнальные процессоры (DSP). Максимальное потребление NNP-I осталось на прежнем уровне 28 Вт, но появилось иное ограничение. Оно связано с выбранным для NNP-I вариантом изготовления, что оказалось очень интересным. Компания Intel приняла решение выпускать модули Nervana с модифицированными Ice Lake в формфакторе карт M.2. Спецификациями разъём и формфактор M.2 предназначены не только для SSD-накопителей, хотя именно они тотально выпускаются в таком виде. В формфакторе M.2 можно выпускать любую периферию с интерфейсом PCIe, например, сотовые модемы. Или ускорители NNP-I, как решили в Intel. Актуальные спецификации M.2 не разрешают использовать питание с потреблением свыше 15 Вт, что ограничит производительность NNP-I при подключении к соответствующим разъёмам на материнской плате. Зато такого ограничения не будет, если в полноценный слот PCI Express на материнской плате через расширитель установить несколько NNP-I в формфакторе NNP-I. Ожидается, что поставщики облачных услуг получат NNP-I и необходимый инструментарий до конца текущего года. Можно ожидать, что компания Facebook станет первой из них.