Huawei представила ИИ-процессор Ascend 910 и новый фреймворк Mindspore - «Новости сети»
Меню
Наши новости
Учебник CSS

Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.

Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3

Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.

Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы

Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)

Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода

Самоучитель CSS

Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5

Новости

Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости

Справочник CSS

Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript

Афоризмы

Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы

Видео Уроки


Наш опрос



Наши новости

      
      
  • 24 марта 2016, 16:20
23-08-2019, 18:01
Huawei представила ИИ-процессор Ascend 910 и новый фреймворк Mindspore - «Новости сети»
Рейтинг:


Компаниям, работающим в сфере создания ИИ-технологий и машинного обучения, требуются специальные процессоры высокой производительности. До недавнего времени в этом сегменте было не так много крупных игроков, среди которых можно выделить Intel, NVIDIA, Qualcomm и Google. Судя по всему, новым крупным игроком может стать китайский телекоммуникационный гигант Huawei.


Сегодня состоялась официальная презентация серверного ИИ-чипа Huawei Ascend 910, уровень производительности которого достигает 256 терафлопс при операциях с плавающей запятой и 512 терафлопс при вычислениях с целочисленной точностью. При этом максимальная потребляемая мощность процессора равна 310 Вт.


Представители компании говорят о том, что представленный процессор Ascend 910 способен осуществлять обработку большего количества данных, чем аппаратные решения конкурентов. За счёт этого процесс машинного обучения протекает значительно быстрее. «Ascend 910 работает намного лучше, чем мы ожидали. Он обладает большей вычислительной мощностью, чем любой другой ИИ-процессор в мире», — сказал генеральный директор Huawei Эрик Сюй (Eric Xu).


Ещё компания Huawei представила Mindspore — вычислительную среду разработки приложений на основе искусственного интеллекта. В компании отмечают, что представленный фреймворк имеет на 20 % меньше строк основного кода по сравнению с аналогичными решениями ведущих разработчиков.


Mindspore создавался для совместной работы с процессором Ascend 910, что делает процесс обучения ИИ-модулей в 2 раза быстрее по сравнению с аналогичными решениями, в которых используется программная библиотека TensorFlow. Таким образом, Huawei стремится сформировать портфель ИИ-продуктов, позволяющих удовлетворить потребности разных клиентов. По словам господина Сюя, Mindspore с открытым исходным кодом будет доступен в первом квартале 2020 года и станет частью стратегии Huawei, которая направлена на ускорение внедрения ИИ-технологий.


«Стратегия искусственного интеллекта Huawei заключается в том, чтобы инвестировать в фундаментальные исследования и развитие талантов. Кроме того, компания сформирует портфель продуктов на основе ИИ-технологий, а также продолжит развитие открытой глобальной экосистемы», — заявлял Эрик Сюй ранее.
Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Компаниям, работающим в сфере создания ИИ-технологий и машинного обучения, требуются специальные процессоры высокой производительности. До недавнего времени в этом сегменте было не так много крупных игроков, среди которых можно выделить Intel, NVIDIA, Qualcomm и Google. Судя по всему, новым крупным игроком может стать китайский телекоммуникационный гигант Huawei. Сегодня состоялась официальная презентация серверного ИИ-чипа Huawei Ascend 910, уровень производительности которого достигает 256 терафлопс при операциях с плавающей запятой и 512 терафлопс при вычислениях с целочисленной точностью. При этом максимальная потребляемая мощность процессора равна 310 Вт. Представители компании говорят о том, что представленный процессор Ascend 910 способен осуществлять обработку большего количества данных, чем аппаратные решения конкурентов. За счёт этого процесс машинного обучения протекает значительно быстрее. «Ascend 910 работает намного лучше, чем мы ожидали. Он обладает большей вычислительной мощностью, чем любой другой ИИ-процессор в мире», — сказал генеральный директор Huawei Эрик Сюй (Eric Xu). Ещё компания Huawei представила Mindspore — вычислительную среду разработки приложений на основе искусственного интеллекта. В компании отмечают, что представленный фреймворк имеет на 20 % меньше строк основного кода по сравнению с аналогичными решениями ведущих разработчиков. Mindspore создавался для совместной работы с процессором Ascend 910, что делает процесс обучения ИИ-модулей в 2 раза быстрее по сравнению с аналогичными решениями, в которых используется программная библиотека TensorFlow. Таким образом, Huawei стремится сформировать портфель ИИ-продуктов, позволяющих удовлетворить потребности разных клиентов. По словам господина Сюя, Mindspore с открытым исходным кодом будет доступен в первом квартале 2020 года и станет частью стратегии Huawei, которая направлена на ускорение внедрения ИИ-технологий. «Стратегия искусственного интеллекта Huawei заключается в том, чтобы инвестировать в фундаментальные исследования и развитие талантов. Кроме того, компания сформирует портфель продуктов на основе ИИ-технологий, а также продолжит развитие открытой глобальной экосистемы», — заявлял Эрик Сюй ранее.
Просмотров: 612
Комментариев: 0:   23-08-2019, 18:01
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

 
Еще новости по теме:



Другие новости по теме: