Итальянские исследователи построили новую математическую модель, которая прогнозирует распространение коронавируса в Италии. Результаты опубликованы в журнале Nature Medicine. Исследователи из Трентского университета вместе с коллегами из других итальянских учебных заведений представили новую эпидемиологическую модель для COVID-19 под названием SIDARTHE. Она должна помочь понять, какая стратегия борьбы с коронавирусной инфекцией покажет наибольшую эффективность. Чтобы модель была наиболее точной, исследователи условно разделили население на восемь категорий: неинфицированные; инфицированные, но без симптомов или невыявленные; заболевшие (имеющие симптомы, инфицированные, невыявленные); «распознанные», то есть с симптомами или же выявленные инфицированные; с угрожающими жизни симптомами; излечившиеся; умершие. Затем авторы работы изучили данные по Италии за период с 20 февраля 2020 года по 5 апреля 2020 года, чтобы выяснить, как ограничительные меры повлияли на распространение вируса. Они также смоделировали различные сценарии вроде социального дистанцирования, отслеживания контактов и тестирования всего населения. Модель показала, что обычно пиковое значение одновременно инфицированных людей приходится на 50-й день, при этом будет инфицировано 0,19% населения. Но наибольшее количество обнаруженных случаев заражения выявится только спустя неделю. Изучив данные, исследователи заключили, что проведение диагностических кампаний может снизить пик инфицирования и ускорить завершение пандемии. Правда, модель не учитывает, что при возрастании нагрузки на систему здравоохранения снижается доступность медпомощи. Но авторы заверяют, что при необходимости они могут провести и такой анализ. Что же касается частичной изоляции, то это приведет к задержке пика числа одновременно инфицированных людей и пациентов, поступающих в отделения интенсивной терапии — но только при умеренном снижении общего числа инфицированных коронавирусной инфекцией и пациентов с серьезными симптомами. Гораздо эффективнее себя показали меры жесткого социального дистанцирования — это поможет снизить и число одновременно инфицированных, и пациентов ОИТ, и общего числа инфицированных, и количества госпитализаций с COVID-19. Авторы подсчитали, что в первый год при «мягкой» изоляции число скончавшихся от инфекции достигло бы 70 тысяч, а с более жесткой — 25 тысяч. «Наши результаты показывают, что ограничительные меры по социальному дистанцированию необходимо будет сочетать с широким тестированием и отслеживанием контактов, чтобы положить конец продолжающейся пандемии COVID-19», — заключают авторы.