Блогер встроил «чит» прямо в руку — электростимуляция ускорила прицеливание в CS2 - «Новости сети» » Самоучитель CSS
Меню
Наши новости
Учебник CSS

Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.

Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3

Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.

Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы

Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)

Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода

Самоучитель CSS

Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5

Новости

Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости

Справочник CSS

Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript

Афоризмы

Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы

Видео Уроки


Наш опрос



Наши новости

      
      
  • 24 марта 2016, 16:20
Сегодня, 10:30
Блогер встроил «чит» прямо в руку — электростимуляция ускорила прицеливание в CS2 - «Новости сети»
Рейтинг:

Американский видеоблогер Basically Homeless продемонстрировал самодельную систему нейромышечного автоматического прицеливания (aimbot), которая с помощью компьютерного зрения и электрических импульсов заставляет мышцы мгновенно реагировать, точно прицеливаясь в играх и превосходя по скорости выстрела многих профессиональных киберспортсменов.




HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа





Первый взгляд на смартфон HUAWEI Pura 80 Ultra




Блогер встроил «чит» прямо в руку — электростимуляция ускорила прицеливание в CS2 - «Новости сети»

Пять причин полюбить HONOR 400





Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор





HUAWEI nova Y73: самый недорогой смартфон с кремний-углеродной батареей





Обзор HUAWEI MatePad Pro 12.2’’ (2025): обновление планшета с лучшим экраном





Обзор смартфона HUAWEI nova Y63: еще раз в ту же реку





Обзор ноутбука HONOR MagicBook Pro 14 (FMB-P) на платформе Core Ultra второго поколения





Пять причин полюбить ноутбук HONOR MagicBook Pro 14






Источник изображения: Basically Homeless/YouTube



Система, построенная на основе нейросетевой модели YOLO и контроллера Raspberry Pi, анализирует изображение, отслеживает противников и подаёт импульсы на электроды, вызывая сокращение мышц и перемещение руки к цели менее чем за 100 миллисекунд. Устройство, которое блогер назвал Neuromuscular Aim Assist, функционирует за счёт внешней имитации нервных сигналов и работает следующим образом: компьютер, выступающий в роли искусственного «мозга», при обнаружении врага отправляет команду на Raspberry Pi, который через реле активирует TENS (трансэпидермальная электрическая нервная стимуляция) или EMS-аппарат (электромиостимуляция мышц), подключённый к электродам на руке.



Технология основана на принципе, при котором мышцы сокращаются под воздействием электрических импульсов — как в естественных условиях, так и при использовании различных медицинских стимуляторов. Модель YOLO была обучена на записях игрового процесса в Counter-Strike 2, что позволяет системе распознавать противников в реальном времени. При этом в ходе тестов блогер столкнулся с такими проблемами, как задержки и мышечные судороги. Однако в лучших попытках время реакции сократилось примерно вдвое по сравнению с его обычными показателями в CS2.


Несмотря на высокую эффективность в отдельных случаях, система показала нестабильность. Basically Homeless заявил, что не считает своё устройство читерским инструментом, поскольку оно воздействует исключительно на его собственные мышцы, и назвал вопрос его легитимности «серой зоной». Зрители отреагировали на эксперимент с иронией, отметив, что результаты были «по-настоящему шокирующими».


Источник:


Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Американский видеоблогер Basically Homeless продемонстрировал самодельную систему нейромышечного автоматического прицеливания (aimbot), которая с помощью компьютерного зрения и электрических импульсов заставляет мышцы мгновенно реагировать, точно прицеливаясь в играх и превосходя по скорости выстрела многих профессиональных киберспортсменов. HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа Первый взгляд на смартфон HUAWEI Pura 80 Ultra Пять причин полюбить HONOR 400 Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор HUAWEI nova Y73: самый недорогой смартфон с кремний-углеродной батареей Обзор HUAWEI MatePad Pro 12.2’’ (2025): обновление планшета с лучшим экраном Обзор смартфона HUAWEI nova Y63: еще раз в ту же реку Обзор ноутбука HONOR MagicBook Pro 14 (FMB-P) на платформе Core Ultra второго поколения Пять причин полюбить ноутбук HONOR MagicBook Pro 14 Источник изображения: Basically Homeless/YouTube Система, построенная на основе нейросетевой модели YOLO и контроллера Raspberry Pi, анализирует изображение, отслеживает противников и подаёт импульсы на электроды, вызывая сокращение мышц и перемещение руки к цели менее чем за 100 миллисекунд. Устройство, которое блогер назвал Neuromuscular Aim Assist, функционирует за счёт внешней имитации нервных сигналов и работает следующим образом: компьютер, выступающий в роли искусственного «мозга», при обнаружении врага отправляет команду на Raspberry Pi, который через реле активирует TENS (трансэпидермальная электрическая нервная стимуляция) или EMS-аппарат (электромиостимуляция мышц), подключённый к электродам на руке. Технология основана на принципе, при котором мышцы сокращаются под воздействием электрических импульсов — как в естественных условиях, так и при использовании различных медицинских стимуляторов. Модель YOLO была обучена на записях игрового процесса в Counter-Strike 2, что позволяет системе распознавать противников в реальном времени. При этом в ходе тестов блогер столкнулся с такими проблемами, как задержки и мышечные судороги. Однако в лучших попытках время реакции сократилось примерно вдвое по сравнению с его обычными показателями в CS2. Несмотря на высокую эффективность в отдельных случаях, система показала нестабильность. Basically Homeless заявил, что не считает своё устройство читерским инструментом, поскольку оно воздействует исключительно на его собственные мышцы, и назвал вопрос его легитимности «серой зоной». Зрители отреагировали на эксперимент с иронией, отметив, что результаты были «по-настоящему шокирующими». Источник: Notebookcheck
Просмотров: 9
Комментариев: 0:   Сегодня, 10:30
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

 
Еще новости по теме:



Другие новости по теме: