Ученые работают над технологией распознавания вранья в Twitter - «Интернет и связь»
Меню
Наши новости
Учебник CSS

Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.

Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3

Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.

Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы

Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)

Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода

Самоучитель CSS

Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5

Новости

Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости

Справочник CSS

Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript

Афоризмы

Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы

Видео Уроки


Наш опрос



Наши новости

       
20-02-2014, 09:00
Ученые работают над технологией распознавания вранья в Twitter - «Интернет и связь»
Рейтинг:

Изображение: www.found.co.ukЕвропейские исследователи совместно с коллегами из Африки во второй половине 2015 года планируют завершить разработку технологии, которую газета The Telegraph окрестила "детектором лжи для Twitter".

Технология будет способна анализировать в режиме реального времени записи в Twitter и устанавливать, является содержащаяся в них информация достоверной или нет. Технологию назвали Pheme, в честь Фамы, богини молвы и сказаний в греческой мифологии, рассказала член проекта Калина Бончева (Kalina Bontcheva).

В проекте принимают участие 5 учебных заведений - Шеффилдский университет, Уорикский университет и Кингс-колледж (Великобритания), Саарландский университет (Германия) и Венский университет MODUL (Австрия), и 4 компании - ATOS (Испания), iHub (Кения), Ontotext (Болгария) и Swissinfo (Швейцария).

"Люди склонны верить информации, которую они получают через интернет. В критических ситуациях технология может обеспечить отображение исключительно правдивой информации и известить власти перед тем, как они бросят свои силы на устранение несуществующего инцидента", - рассказала Бончева.

В качестве примера распространения ложных сведений она привела сообщение в Twitter во время беспорядков в Лондоне в 2011 году о том, что в Лондонском зоопарке звери были выпущены из своих клеток, а колесо обозрения "Лондонский глаз" и универмаги Selfridges были подожжены. Эти сообщения привели к панике среди населения и ввели в заблуждение местную полицию.

Pheme поможет избежать подобных ситуаций, рассказала Бончева. Технология будет сортировать информацию по 4 группам: предположения (например, о возможном изменении курса валют), полемика, дезинформация (непреднамеренное распространение ложных сведений) и ложь (умышленное распространение ложных сведений).

Технология будет анализировать качество источников этих данных, отдавая предпочтение популярным новостным изданиям и известным экспертам и исключая боты - компьютерные программы, созданные для распространения спама. Технология будет просматривать дополнительные источники с целью подтверждения или опровержения данных и анализировать интенсивность обсуждения темы в социальных сетях. Наконец, технология будет учитывать репутацию пользователей - анализируя их предыдущие высказывания. Пользователь Twitter сможет видеть на экране, является ли просматриваемая запись правдой или ложью.

Финансирование проекта осуществляется за счет гранта, выделенного Евросоюзом. Стоимость проекта оценивается в 3,5 млн фунтов стерлингов ($5,85 млн).

Изображение: www.found.co.ukЕвропейские исследователи совместно с коллегами из Африки во второй половине 2015 года планируют завершить разработку технологии, которую газета The Telegraph окрестила

Теги: Интернет и связь, будет Twitter проекта рассказала анализировать

Просмотров: 2 105
Комментариев: 0:   20-02-2014, 09:00
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

 
Еще новости по теме:



Другие новости по теме: