Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.
Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3
Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.
Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы
Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)
Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода
Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5
Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости
Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript
Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы
Помогли мы вам |
Различные разработки, так или иначе относящиеся к сфере искусственного интеллекта, незаметно, но все более отчетливо входят в нашу жизнь. Пока программные инструменты, использующие искусственный интеллект, не слишком впечатляют, но уже скоро их возможности смогут превзойти многие смелые фантазии писателей-фантастов.
По неподтвержденной пока информации, среди многочисленных планов компании Facebook есть и намерение осуществить разработку технологии, способной предотвращать публикацию потенциально компрометирующих фотоматериалов, сделанных нетрезвыми пользователями ведущей мировой социальной сети.
На сегодняшний день, подобный замысел находится только на уровне старта исследования и разработки. Однако, с технической точки зрения, подобная задача особой сложности не представляет, а это значит, что вскоре можно ждать первых образцов данного программного комплекса.
Фундаментом нового проекта должна стать технология, распознающая изображения. Уже сейчас Facebook использует ее для того, чтобы отмечать друзей на снимках было максимально просто.
В дальнейшем, разработчики рассчитывают внести в имеющуюся программу процедуру распознавания признаков, отличающих обычные снимки от снимков, сделанных в состоянии опьянения. Видимый для пользователя результат работы технологии задуман как предупреждение о том, что загружаемый им контент будет доступен для всеобщего обозрения.
Ян Лекан, под руководством которого в компании Facebook ведутся исследования в области искусственного интеллекта, предлагает считать такую разработку умным электронным посредником для публикации контента, которая со временем сможет проводить анализ любого пользовательского контента, включая и содержимое статусов.
Внедрение подобной технологии-цензора может быть далеко не однозначно оценено пользовательской аудиторией, а некоторые пользователи и вовсе способны счесть это вмешательством не только в переписку, но и в личную жизнь.
Тем более, что компания Марка Цукерберга уже много раз подвергалась интенсивной критике за свою политику по работе с данными пользователей, относящимися к категории личных.
Однако, Ян Лекан видит в новой разработке возможность для каждого пользователя ведущей мировой социальной сети обрести более обширный контроль над собственным контентом, публикуемым в сети.
|
|