Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.
Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3
Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.
Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы
Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)
Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода
Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5
Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости
Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript
Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы
Помогли мы вам |
Как отмечают многие авторитетные обозреватели, в последние месяцы, руководители большинства крупнейших технологических и IT-компаний уделяют повышенное внимание перспективным разработкам в области искусственного интеллекта.
У истоков нового тренда стоят боссы таких интернет-гигантов, как Google и Facebook, раньше других осознавшие необходимость вкладывать большие деньги в фундаментальные исследования для расширения и повышения эффективности своего бизнеса. Позднее, к гонке присоединились другие крупные игроки рынка.
Число учёных и научных коллективов, ведущих разработки в наиболее интересных с точки зрения внедрения в ближайшей перспективе областях, ограничено.
И потому, в сообществе венчурных капиталистов Силиконовой долины заметно оживление — настало время, когда есть прекрасный шанс отыскать стартап, продвинувшийся в исследовании некоторой проблемы, профинансировать его деятельность, вложиться в маркетинг и пиар, и ждать выгодного предложения со стороны какого-то IT-гиганта.
До проектов создания человекоподобных роботов дело пока не дошло. Основное внимание индустрии сейчас сосредоточено на проблемах моделирования мышления человека и разработки программных комплексов, способных понимать желания рядовых пользователей.
По мнению Яна Лекана, одного из ведущих экспертов в прикладной кибернетике, в декабре прошлого года подписавшего долгосрочный контракт на сотрудничество с Facebook, ведущие технологические компании стремятся позиционировать себя на этом рынке в ближайшее десятилетие.
В фокусе основного внимания остаются задачи анализа данных, искусственного интеллекта и разработки более современных интерфейсов.
Среди последних достижений «цифрового разума» - умение распознавать изображения, переводить тексты и различать человеческую речь.
В данный момент, ведётся всё более активная работа в направлении создания программ, умеющих справляться с такими обычными для человека задачами, как управление транспортом и понимание мыслей пользователя, с целью предсказания его будущих желаний.
Корпорация Google в последнее время вложила достаточно много сил в развитие своего подразделения, работающего над созданием «нейронных» сетей, способных к самообучению.
В свою очередь, в Facebook сформировалась сильная команда, готовая к решению самых интересных и амбициозных задач.
|
|