NVIDIA анонсировала первый GPU на архитектуре Pascal - «Новости сети»
Меню
Наши новости
Учебник CSS

Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.

Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3

Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.

Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы

Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)

Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода

Самоучитель CSS

Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5

Новости

Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости

Справочник CSS

Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript

Афоризмы

Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы

Видео Уроки


Наш опрос



Наши новости

       
6-04-2016, 19:01
NVIDIA анонсировала первый GPU на архитектуре Pascal - «Новости сети»
Рейтинг:

  1. На проходящей в эти дни конференции GTC 2016 компания NVIDIA анонсировала свой первый графический процессор на архитектуре Pascal — GP100. Первым же ускорителем на его основе стал Tesla P100, предназначенный, в первую очередь, для использования в сверхмасштабируемых центрах обработки данных (ЦОД).


  2. Утверждается, что GP100 является самой крупной микросхемой, произведённой по 16-нм техпроцессу FinFET — площадь кристалла составляет 610 мм2, на которых умещаются 15,3 млрд транзисторов. Это почти вдвое больше, чем у GM200 (Maxwell) и AMD Fiji.

  3. Стандартные спецификации NVIDIA GP100 включают 60 потоковых процессоров, 240 текстурных блоков, а также 3840 ядер CUDA FP32 и 1920 ядер CUDA FP64 (то есть соотношение 32- и 64-разрядных блоков равно 2:1).


  4. Последняя особенность позволяет GP100 демонстрировать хорошие показатели производительности при обработке данных как с одинарной, так и с двойной точностью, что делает его одинаково подходящим как для «повседневной» высокоскоростной обработки данных (графика и т. п.), так и для научных расчётов, в том числе для работы с архитектурами глубинного обучения, к которым относятся нейронные сети. Заявленные разработчиками показатели быстродействия GP100 следующие: 5,3 Тфлопс в вычислениях FP64, 10,6 Тфлопс при операциях FP32 и 21,2 Тфлопс в режиме FP16 (половинная точность).


  5. Однако первый адаптер на базе GP100 — Tesla P100 — обладает слегка заниженными характеристиками: число потоковых процессоров уменьшено до 56, текстурных блоков — до 224, 32-битных ядер CUDA осталось 3584, а 64-битных — 1792. При этом на плате вместе с графическим процессором установлены четыре микросхемы CoWoS HBM2, дающие в сумме 16 Гбайт видеопамяти с пропускной способностью до 720 Гбайт/с. Начало поставок Tesla P100 для облачных серверов и суперкомпьютеров в США обещано на июнь 2016 года, а в качестве OEM-решения ускоритель появится в первом квартале 2017 года.


На проходящей в эти дни конференции GTC 2016 компания NVIDIA анонсировала свой первый графический процессор на архитектуре Pascal — GP100. Первым же ускорителем на его основе стал Tesla P100, предназначенный, в первую очередь, для использования в сверхмасштабируемых центрах обработки данных (ЦОД). Утверждается, что GP100 является самой крупной микросхемой, произведённой по 16-нм техпроцессу FinFET — площадь кристалла составляет 610 мм2, на которых умещаются 15,3 млрд транзисторов. Это почти вдвое больше, чем у GM200 (Maxwell) и AMD Fiji. Стандартные спецификации NVIDIA GP100 включают 60 потоковых процессоров, 240 текстурных блоков, а также 3840 ядер CUDA FP32 и 1920 ядер CUDA FP64 (то есть соотношение 32- и 64-разрядных блоков равно 2:1). Последняя особенность позволяет GP100 демонстрировать хорошие показатели производительности при обработке данных как с одинарной, так и с двойной точностью, что делает его одинаково подходящим как для «повседневной» высокоскоростной обработки данных (графика и т. п.), так и для научных расчётов, в том числе для работы с архитектурами глубинного обучения, к которым относятся нейронные сети. Заявленные разработчиками показатели быстродействия GP100 следующие: 5,3 Тфлопс в вычислениях FP64, 10,6 Тфлопс при операциях FP32 и 21,2 Тфлопс в режиме FP16 (половинная точность). Однако первый адаптер на базе GP100 — Tesla P100 — обладает слегка заниженными характеристиками: число потоковых процессоров уменьшено до 56, текстурных блоков — до 224, 32-битных ядер CUDA осталось 3584, а 64-битных — 1792. При этом на плате вместе с графическим процессором установлены четыре микросхемы CoWoS HBM2, дающие в сумме 16 Гбайт видеопамяти с пропускной способностью до 720 Гбайт/с. Начало поставок Tesla P100 для облачных серверов и суперкомпьютеров в США обещано на июнь 2016 года, а в качестве OEM-решения ускоритель появится в первом квартале 2017 года.

Теги: Новости сети, GP100 первый данных Тфлопс Tesla

Просмотров: 961
Комментариев: 0:   6-04-2016, 19:01
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

 
Еще новости по теме:



Другие новости по теме: