Запущен сервис для распознавания личности человека по фотографии - «Интернет»
Меню
Наши новости
Учебник CSS

Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.

Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3

Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.

Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы

Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)

Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода

Самоучитель CSS

Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5

Новости

Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости

Справочник CSS

Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript

Афоризмы

Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы

Видео Уроки


Видео уроки
Наш опрос



Наши новости

       
19-02-2016, 19:50
Запущен сервис для распознавания личности человека по фотографии - «Интернет»
Рейтинг:

Создан инновационный сервис, который позволяет по единственной фотографии пользователя отыскать всю информацию о человеке и связаться с ним в социальной сети. На первых этапах развития сервис FindFace будет работать на базе социальной сети «ВКонтакте».

Как сообщается в пресс-релизе, разосланном разработчиками сервиса, FindFace позволяет найти человека, получить всю информацию из его профиля и связаться с ним в социальной сети. В качестве «исходных данных» сервису достаточно всего одной фотографии пользователя.

Отмечается, что используемый алгоритм для распознавания лиц людей обладает высокой точностью. При этом исходное фото не обязательно должно быть высокого качества – система FindFace сможет установить личность пользователя, даже если на снимке он изображен при плохом освещении или в «неудачном» ракурсе. Точность определения составляет около 70%. Если сервис не смог найти нужного человека, то он предлагает просмотреть фотографии похожих на него людей.

Сервис FindFace развернут на основе инновационной технологии, разработанной N-Tech.Lab. Отечественная компания специализируется на решениях в сфере нейронных сетей. При их развертывании используются «принципы» построения центрального головного мозга (взаимосвязи между нейронами). Благодаря этому подобные сети способны за короткий промежуток времени анализировать огромные массивы данных. Например, для поиска и анализа (распознавания) конкретного человека по снимку в базе данных, состоящей из 300 миллионов фотографий, сервису нужно менее одной секунды.

Используемая в рамках сервиса FindFace технология уже получила признание за рубежом. На международном конкурсе разработчиков The MegaFace Benchmark, который проходил в университете Вашингтона, разработка отечественной компании была признана лучшей.

В пресс-релизе, посвященном запуску сервиса, сообщается, что на данный момент для использования доступна веб-версия FindFace. Также разработчики обещают, что официальные мобильные приложения сервиса для платформ Android и iOS будут выпущены в самое ближайшее время. На начальной стадии своего развития FindFace будет работать в социальной сети «ВКонтакте».

В начале текущего года проект N-Tech.Lab вошел в рейтинг топ-50 наиболее перспективных стартапов (по версии Russian Startup). Первые места в этом рейтинге достались Telegram (мессенджер Павла Дурова), частной аэрокосмической компании Dauria Aerospace, а также компании 3D Bioprinting Solutions, создавшей технологию трехмерной печати органов животных и человека.


Создан инновационный сервис, который позволяет по единственной фотографии пользователя отыскать всю информацию о человеке и связаться с ним в социальной сети. На первых этапах развития сервис FindFace будет работать на базе социальной сети «ВКонтакте». Как сообщается в пресс-релизе, разосланном разработчиками сервиса, FindFace позволяет найти человека, получить всю информацию из его профиля и связаться с ним в социальной сети. В качестве «исходных данных» сервису достаточно всего одной фотографии пользователя. Отмечается, что используемый алгоритм для распознавания лиц людей обладает высокой точностью. При этом исходное фото не обязательно должно быть высокого качества – система FindFace сможет установить личность пользователя, даже если на снимке он изображен при плохом освещении или в «неудачном» ракурсе. Точность определения составляет около 70%. Если сервис не смог найти нужного человека, то он предлагает просмотреть фотографии похожих на него людей. Сервис FindFace развернут на основе инновационной технологии, разработанной N-Tech.Lab. Отечественная компания специализируется на решениях в сфере нейронных сетей. При их развертывании используются «принципы» построения центрального головного мозга (взаимосвязи между нейронами). Благодаря этому подобные сети способны за короткий промежуток времени анализировать огромные массивы данных. Например, для поиска и анализа (распознавания) конкретного человека по снимку в базе данных, состоящей из 300 миллионов фотографий, сервису нужно менее одной секунды. Используемая в рамках сервиса FindFace технология уже получила признание за рубежом. На международном конкурсе разработчиков The MegaFace Benchmark, который проходил в университете Вашингтона, разработка отечественной компании была признана лучшей. В пресс-релизе, посвященном запуску сервиса, сообщается, что на данный момент для использования доступна веб-версия FindFace. Также разработчики обещают, что официальные мобильные приложения сервиса для платформ Android и iOS будут выпущены в самое ближайшее время. На начальной стадии своего развития FindFace будет работать в социальной сети «ВКонтакте». В начале текущего года проект N-Tech.Lab вошел в рейтинг топ-50 наиболее перспективных стартапов (по версии Russian Startup). Первые места в этом рейтинге достались Telegram (мессенджер Павла Дурова), частной аэрокосмической компании Dauria Aerospace, а также компании 3D Bioprinting Solutions, создавшей технологию трехмерной печати органов животных и человека.

Теги: CSS, FindFace фотографии социальной сети сервис

Просмотров: 2 383
Комментариев: 0:   19-02-2016, 19:50
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

 
Еще новости по теме:



Другие новости по теме:
Комментарии для сайта Cackle