ARM анонсировала новые ИИ-чипы для Интернета вещей - «Новости сети»
Меню
Наши новости
Учебник CSS

Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.

Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3

Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.

Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы

Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)

Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода

Самоучитель CSS

Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5

Новости

Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости

Справочник CSS

Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript

Афоризмы

Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы

Видео Уроки


Наш опрос



Наши новости

      
      
  • 24 марта 2016, 16:20
10-02-2020, 00:02
ARM анонсировала новые ИИ-чипы для Интернета вещей - «Новости сети»
Рейтинг:


Корпорация ARM Ltd, принадлежащая SoftBank Group и занимающаяся разработкой технологий для полупроводниковой отрасли, представила новый процессор Arm Cortex-M55 с поддержкой машинного обучения (ML). Кроме того, разработчик анонсировал Arm Ethos-U55, первый в отрасли нейронный процессор microNPU (Neural Processing Unit) для Cortex-M, созданный для кардинального увеличения производительности ML в микроконтроллерах. Новинки появятся на рынке в 2021 году, а их основной сферой предназначения станет Интернет вещей (IoT).


Помимо того, что новые чипы позволяют запускать обработку задач ИИ на самом устройстве без необходимости соединения с удалённым сервером, для их функционирования требуется значительно меньше энергии. Это позволит таким устройствам, как разнообразные датчики, в течение нескольких лет использовать заряд небольшого аккумулятора, подключаясь к сети Интернет только при необходимости.


«Для повсеместного внедрения ИИ от производителей и разработчиков устройств требуется локальное обучение машинным технологиям на миллиардах и, в конечном счёте, триллионах устройств. Благодаря новым дополнениям нашей платформы ИИ ни одно устройство не останется позади, так как встроенное машинное обучение на самых крошечных устройствах станет нормальным явлением, обеспечивающим безопасное использование потенциала ИИ в широком спектре изменяющих жизнь приложений», — сказал старший вице-президент и генеральный директор подразделения ARM Automotive and IoT Дипти Вачани (Dipti Vachani).


Представители ARM отмечают, что сведение к минимуму интернет-соединений способствует увеличению конфиденциальности и скорости функционирования, поскольку устройства смогут обрабатывать данные локально, передавая на удалённые сервера лишь необходимую информацию.
Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Корпорация ARM Ltd, принадлежащая SoftBank Group и занимающаяся разработкой технологий для полупроводниковой отрасли, представила новый процессор Arm Cortex-M55 с поддержкой машинного обучения (ML). Кроме того, разработчик анонсировал Arm Ethos-U55, первый в отрасли нейронный процессор microNPU (Neural Processing Unit) для Cortex-M, созданный для кардинального увеличения производительности ML в микроконтроллерах. Новинки появятся на рынке в 2021 году, а их основной сферой предназначения станет Интернет вещей (IoT). Помимо того, что новые чипы позволяют запускать обработку задач ИИ на самом устройстве без необходимости соединения с удалённым сервером, для их функционирования требуется значительно меньше энергии. Это позволит таким устройствам, как разнообразные датчики, в течение нескольких лет использовать заряд небольшого аккумулятора, подключаясь к сети Интернет только при необходимости. «Для повсеместного внедрения ИИ от производителей и разработчиков устройств требуется локальное обучение машинным технологиям на миллиардах и, в конечном счёте, триллионах устройств. Благодаря новым дополнениям нашей платформы ИИ ни одно устройство не останется позади, так как встроенное машинное обучение на самых крошечных устройствах станет нормальным явлением, обеспечивающим безопасное использование потенциала ИИ в широком спектре изменяющих жизнь приложений», — сказал старший вице-президент и генеральный директор подразделения ARM Automotive and IoT Дипти Вачани (Dipti Vachani). Представители ARM отмечают, что сведение к минимуму интернет-соединений способствует увеличению конфиденциальности и скорости функционирования, поскольку устройства смогут обрабатывать данные локально, передавая на удалённые сервера лишь необходимую информацию.
Просмотров: 354
Комментариев: 0:   10-02-2020, 00:02
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

 
Еще новости по теме:



Другие новости по теме: