•
Если человек ощущает свое участие в жизни общества, он создает не только материальные ценности для людей - он создает и самого себя. Из работы, в которой ярко выражен дух гражданственности, начинается истинное самовоспитание.
Афоризмы
•
Поистине, подобно солнцу, люблю я жизнь и все глубокие моря. И вот что называю я познанием: чтобы все глубокое поднялось на высоту мою!
Афоризмы
•
- «Оставайтесь голодными. Оставайтесь безрассудными». И я всегда желал себе этого. И теперь, когда вы заканчиваете институт и начинаете заново, я желаю этого вам.
Афоризмы
•
Воспитание личности - это воспитание такого стойкого морального начала, благодаря которому человек сам становится источником благотворного влияния на других, сам воспитывается и в процессе самовоспитания еще более утверждает в себе собственное моральное начало.
Афоризмы
Сегодня
• Кто много знает, с того много и спрашивается.
• Не учись до старости, а учись до смерти.
• Без терпенья нет ученья.
• Знание лучше богатства.
• Учи показом, а не рассказом.
• Не для знания, а для экзамена.
• Знание — сила.
• Без муки нет и науки.
• Всему учен, только не изловчен.
• Велико ли перо, а большие книги пишет.
• Перо пишет, а ум водит.
• Не бойся, когда не знаешь: страшно, когда знать не хочется.
• Учение — путь к умению.
• Много ученых, мало смышленных.
• Наука учит только умного.
• Учи других — и сам поймешь.
• На все руки, кроме науки.
• Наукой люди кормятся.
• Писать — не языком чесать.
• От учителя наука.
• И медведя плясать учат.
• Не пером пишут — умом.
• Мудрым ни кто не родился, а научился.
• Корень учения горек, да плод его сладок.
Меню
Наши новости
Учебник CSS
Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.
Неизбежность анонса новых графических решений NVIDIA подтверждается многими аналитиками, но реальных свидетельств пока мало. В качестве последних можно рассмотреть результаты тестирования таинственных продуктов этой марки в Geekbench, которые позволяют говорить о превосходстве над Tesla V100 (Volta).
Информация размещенная на сайте - «hs-design.ru»
Результаты тестирования двух разных продуктов NVIDIA в Geekbench 5.0.2, которые были получены ещё в октябре и ноябре прошлого года, имеет смысл рассматривать в контексте быстродействия в среде Open CL. Первый продукт с 118 вычислительными блоками и 24 Гбайт памяти набрал в этом тесте 184 096 баллов. Второй продукт с 108 вычислительными блоками и 48 Гбайт памяти набрал 141 654 балла. В первом случае предельная частота графического процессора составляла 1,11 ГГц, во втором — 1,01 ГГц.
Информация размещенная на сайте - «hs-design.ru»
Нельзя исключать, что в обоих случаях тестировались графические процессоры NVIDIA следующего поколения, которые условно принято называть Ampere. Количество ядер CUDA могло достигать 7552 штук у первого графического процессора, и 6912 штук у второго. Ускоритель Tesla V100 поколения Volta, напомним, довольствуется 16 Гбайт памяти типа HBM2 и 5120 ядрами CUDA, хотя существует и модификация с 32 Гбайт памяти аналогичного типа.
Информация размещенная на сайте - «hs-design.ru»
Иные пропорции в объёмах памяти Ampere, если это действительно графические процессоры нового поколения, можно объяснить переходом от 4096-разрядной шины памяти к 6144-разрядной. Более того, представители сайта 3DCenter считают, что графический процессор NVIDIA GA100 в полной конфигурации будет обладать 8192 ядрами CUDA, и в базе данных Geekbench замечен его усечённый вариант. Пропорциональное уменьшение количества активных ядер для крупных в геометрическом выражении графических процессоров является неизбежным, поскольку вероятность появления дефектов на кристалле становится выше.
Информация размещенная на сайте - «hs-design.ru»
Тактовые частоты рассматриваемых графических процессоров наверняка далеки от окончательных, но даже в такой конфигурации они оказываются быстрее существующих флагманов NVIDIA на величину до 19–40 %, если ориентироваться на результаты Geekbench. Вряд ли указанные изделия NVIDIA с памятью типа HBM2 попадут в потребительские системы, поэтому данное сравнение уместно делать преимущественно с точки зрения расстановки сил в серверном сегменте.
Неизбежность анонса новых графических решений NVIDIA подтверждается многими аналитиками, но реальных свидетельств пока мало. В качестве последних можно рассмотреть результаты тестирования таинственных продуктов этой марки в Geekbench, которые позволяют говорить о превосходстве над Tesla V100 (Volta). Информация размещенная на сайте - «hs-design.ru» Результаты тестирования двух разных продуктов NVIDIA в Geekbench 5.0.2, которые были получены ещё в октябре и ноябре прошлого года, имеет смысл рассматривать в контексте быстродействия в среде Open CL. Первый продукт с 118 вычислительными блоками и 24 Гбайт памяти набрал в этом тесте 184 096 баллов. Второй продукт с 108 вычислительными блоками и 48 Гбайт памяти набрал 141 654 балла. В первом случае предельная частота графического процессора составляла 1,11 ГГц, во втором — 1,01 ГГц. Информация размещенная на сайте - «hs-design.ru» Нельзя исключать, что в обоих случаях тестировались графические процессоры NVIDIA следующего поколения, которые условно принято называть Ampere. Количество ядер CUDA могло достигать 7552 штук у первого графического процессора, и 6912 штук у второго. Ускоритель Tesla V100 поколения Volta, напомним, довольствуется 16 Гбайт памяти типа HBM2 и 5120 ядрами CUDA, хотя существует и модификация с 32 Гбайт памяти аналогичного типа. Информация размещенная на сайте - «hs-design.ru» Иные пропорции в объёмах памяти Ampere, если это действительно графические процессоры нового поколения, можно объяснить переходом от 4096-разрядной шины памяти к 6144-разрядной. Более того, представители сайта 3DCenter считают, что графический процессор NVIDIA GA100 в полной конфигурации будет обладать 8192 ядрами CUDA, и в базе данных Geekbench замечен его усечённый вариант. Пропорциональное уменьшение количества активных ядер для крупных в геометрическом выражении графических процессоров является неизбежным, поскольку вероятность появления дефектов на кристалле становится выше. Информация размещенная на сайте - «hs-design.ru» Тактовые частоты рассматриваемых графических процессоров наверняка далеки от окончательных, но даже в такой конфигурации они оказываются быстрее существующих флагманов NVIDIA на величину до 19–40 %, если ориентироваться на результаты Geekbench. Вряд ли указанные изделия NVIDIA с памятью типа HBM2 попадут в потребительские системы, поэтому данное сравнение уместно делать преимущественно с точки зрения расстановки сил в серверном сегменте.