Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.
Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3
    
    
Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.
Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
    
Дочерние селекторы
    
Селекторы атрибутов
 
Универсальный селектор
    
Псевдоклассы
  
Псевдоэлементы
    
Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)
Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода
    
Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
   
Списки
                                          
Ссылки
                                          
Дизайны сайтов
    
Формы
  
Таблицы
    
CSS3
                                         
HTML5
                                       
									Блог для вебмастеров
									Новости мира Интернет
                                    Сайтостроение
    
									Ремонт и советы
	
                                    Все новости
                                        
									
                                    Справочник от А до Я
    
									HTML, CSS, JavaScript
									
									
									Афоризмы о учёбе
									Статьи об афоризмах
									Все Афоризмы
									
									
| Помогли мы вам | 
Специалисты компании HYPERPC реализовали уникальный проект — создали сверхмощную рабочую станцию для взаимодействия с нейросетями, большими языковыми моделями (LLM) и big data. Новинка обладает мощностью на уровне индустриальных решений, но при этом заключена в компактный корпус.
Источник изображения: HYPERPC
До недавнего времени полноценно работать с большими профессиональными нейросетями и LLM было возможно лишь с помощью промышленных решений. Они позволяют задействовать гигантские объёмы оперативной памяти, что необходимо для глубокого обучения нейросетей. Одно из требований для подобных задач — держать массив данных именно в оперативной памяти для обеспечения скоростной работы.
В начале 2024 года один из клиентов HYPERPC обратился в офис компании в Дубае с предложением создать ультимативное решение на базе рабочей станции с максимально возможным объёмом памяти, серверными процессорами и двумя профессиональными видеокартами. Система должна обеспечить комфортную, быструю и стабильную работу с нейросетями и LLM, включая глубокое обучение.
В процессе реализации проекта специалистами HYPERPC была проведена большая работа по проектированию рабочей станции, разработке архитектуры, подбору комплектующих с идеальной совместимостью. Всё это было необходимо не только для реализации проекта, но и чтобы гарантировать стабильную работу при длительных экстремальных нагрузках.
Все усилия команды HYPERPC оправдались, и результат превзошёл ожидания – создано беспрецедентное решение на базе HYPERPC G10 PRO HYDRA, способное обеспечить выдающуюся производительность при работе с нейросетями, LLM и big data. При этом система обладает характеристиками, которые ещё совсем недавно считались фантастическими для настольного решения:
Отдельно производитель отмечает кастомную систему жидкостного охлаждения, которая обеспечивает эффективный отвод тепла от всех компонентов независимо от нагрузки и режима работы, в том числе при работе 24/7.
Описанная конфигурация позволила полностью решить поставленную задачу и выполнить все требования к настольной рабочей станции, предъявляемые для глубокого обучения нейросетей, эффективной работы с big data и LLM.
Рабочая станция HYPERPC G10 PRO HYDRA — это профессиональная победа экспертов HYPERPC и настоящий монстр вычислений, обеспечивающий невероятный комфорт и ультимативную надёжность в решении сложнейших задач.
Источник:
| 
 | 
    
			
 | 
