Британский математик Стивен Вольфрам представил проект The Wolfram Language Image Identification, который может определять объект, изображенный на фотографии. По словам математика, работа этого ресурса основана на нейронных сетях. При загрузке фотографии, изображение разбивается на несколько слоев. Сначала определяется яркость и цвет отдельных пикселей, после чего они объединяются вместе для формирования краев и теней объекта. В заключительном этапе сеть вновь собирает изображение, чтобы определить мелкие детали предмета. В настоящий момент ресурс может различать около 10 тысяч объектов, однако в будущем число известных предметов может увеличиться на порядок благодаря способности сервиса к самообучению. попытался определить несколько предметов, которые можно легко найти в любом офисе. Автоматическая ручка превратилась в скальпель Будильник был угадан верно iPhone элегантно трансформировался во внешнюю батарею Ключ от машины стал простым адаптером Монитор превратился в полноценный лэптоп Кружка была угадана верно Бюджетный смартфон, по мнению сервиса, стал визитницей. При желании пользователи могут помогать в обучении сервиса, ставя оценку и поправляя ошибки в определении предметов. The Wolfram Language Image Identification — не единственный сервис, пытающийся определить содержание изображений. Google представил Goggles, Amazon — технологию Firefly, а Yahoo добавил такую функцию в фотоприложение Flickr. Оригинальнее всех поступила Microsoft, представив сервис для определения возраста персонажа на фотографии.