Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.
Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3
Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.
Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы
Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)
Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода
Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5
Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости
Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript
Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы
Помогли мы вам |
Пользователи имиджборда «Двач» начали использовать сервис FindFace для деанонимизации порноактрис. Об этом сообщает издание TJ.
Сервис FindFace позволяет по фотографии человека найти его аккаунт в соцсетях. «Двачеры» решили искать таким образом аккаунты порноактрис и отправлять неприличные скриншоты их друзьям и родственникам. Также предлагалось «травить и унижать» девушек за их низкие моральные качества.
Сколько всего девушек было разоблачено таким образом, неизвестно. Для координации участники флешмоба использовали группу «ВКонтакте», которая позже была заблокирована. Некоторые «травители» делились скриншотами переписок с друзьями девушек, которые были не в восторге от вмешательства в личную жизнь.
Представители сервиса FindFace пояснили, что в последнее время в их службу поддержки действительно стали поступать жалобы на подобное использование приложения, число жертв исчисляется десятками. Запретить так использовать поиск они не могут, однако готовы предоставлять данные о злоумышленниках в случае необходимости.
Мобильное приложение FindFace позволяет отыскать человека в сети по одной фотографии. Точность оценки составляет около 70%. В основе работы сервиса лежит искусственная самообучаемая нейронная сеть.
|
|