Исследователи из РФ научили нейросеть предсказывать вероятность смерти - «Новости сети»
Меню
Наши новости
Учебник CSS

Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.

Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3

Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.

Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы

Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)

Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода

Самоучитель CSS

Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5

Новости

Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости

Справочник CSS

Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript

Афоризмы

Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы

Видео Уроки


Наш опрос



Наши новости

      
      
  • 24 марта 2016, 16:20
1-04-2018, 16:01
Исследователи из РФ научили нейросеть предсказывать вероятность смерти - «Новости сети»
Рейтинг:


Специалисты Московского физико-технического института (МФТИ) и российской компании Gero разработали систему на основе нейронной сети, позволяющую предсказывать вероятность смерти.


Искусственный интеллект формирует прогнозы, используя показатели от обычного фитнес-трекера. Результат отображается в мобильном приложении Gero Lifespan, которое можно установить на смартфон или планшет.


При разработке алгоритмов исследователи опирались на медицинские данные 10 000 человек, собранные в 2003–2006 годах в ходе национального исследования NHANES в США. В базе данных содержится информация о том, как люди с разным состоянием здоровья двигались во время непрерывного ношения фитнес-трекера: как часто переходили от движения к состоянию покоя, сколько шагов сделали, какая интенсивность физических нагрузок была максимальной.



Информация размещенная на сайте - «hs-design.ru»




Создатели платформы научили нейронную сеть выявлять неблагоприятные тенденции: связывать определённые показатели и повторяющиеся последовательности движений с данными медицинских историй и результатами анализов. В итоге, искусственный интеллект научился точно выявлять испытуемых из группы повышенного риска и определять их биологический возраст. Кроме того, система может спрогнозировать вероятность наступления смерти.


Ожидается, что предложенное решение будет полезно медицинским организациям и страховым компаниям. Подробнее о проекте можно узнать здесь.
Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Специалисты Московского физико-технического института (МФТИ) и российской компании Gero разработали систему на основе нейронной сети, позволяющую предсказывать вероятность смерти. Искусственный интеллект формирует прогнозы, используя показатели от обычного фитнес-трекера. Результат отображается в мобильном приложении Gero Lifespan, которое можно установить на смартфон или планшет. При разработке алгоритмов исследователи опирались на медицинские данные 10 000 человек, собранные в 2003–2006 годах в ходе национального исследования NHANES в США. В базе данных содержится информация о том, как люди с разным состоянием здоровья двигались во время непрерывного ношения фитнес-трекера: как часто переходили от движения к состоянию покоя, сколько шагов сделали, какая интенсивность физических нагрузок была максимальной. Информация размещенная на сайте - «hs-design.ru» Создатели платформы научили нейронную сеть выявлять неблагоприятные тенденции: связывать определённые показатели и повторяющиеся последовательности движений с данными медицинских историй и результатами анализов. В итоге, искусственный интеллект научился точно выявлять испытуемых из группы повышенного риска и определять их биологический возраст. Кроме того, система может спрогнозировать вероятность наступления смерти. Ожидается, что предложенное решение будет полезно медицинским организациям и страховым компаниям. Подробнее о проекте можно узнать здесь.
Просмотров: 1 845
Комментариев: 0:   1-04-2018, 16:01
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

 
Еще новости по теме:



Другие новости по теме: