В Google создали алгоритм, который умеет определять 26 кожных заболеваний с точностью до 93% - «Интернет и связь»
Меню
Наши новости
Учебник CSS

Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.

Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3

Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.

Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы

Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)

Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода

Самоучитель CSS

Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5

Новости

Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости

Справочник CSS

Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript

Афоризмы

Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы

Видео Уроки


Наш опрос



Наши новости

      
      
  • 24 марта 2016, 16:20
1-01-2006, 03:00
В Google создали алгоритм, который умеет определять 26 кожных заболеваний с точностью до 93% - «Интернет и связь»
Рейтинг:

Исследователи Google Health создали алгоритм, который умеет с точностью до 93% диагностировать 26 кожных заболеваний, в том числе акне, псориаз и меланому. Для этого система анализирует снимки определенного участка тела и информацию о пациенте, а затем выдает наиболее вероятные диагнозы. Об этом сообщают на arXiv.org и в блоге Google.



В блоге Google отмечают, что приблизительно 1,9 миллиарда человек во всем мире страдают от кожных заболеваний, но из-за нехватки дерматологов многие вынуждены обращаться к врачам общей практики. В одних только США до 37% посетителей клиники имеют по крайней мере одну жалобу на кожу, и более половины этих пациентов осматриваются не дерматологами.


При этом исследования демонстрируют значительный разрыв в точности поставки диагнозов между врачами общей практики и дерматологами: в первом случае точность колеблется между 24% и 70% по сравнению с 77?96% для дерматологов.


Исследователи из Google Health (подразделение компании, занимающееся технологическими вопросами здравоохранения) решили помочь врачам эффективнее диагностировать распространенные кожные заболевания. Ученые отмечают, что предыдущие исследования в основном фокусировались на раннем скрининге рака кожи, в частности, является ли образование злокачественным или доброкачественным, либо это меланома. Однако свыше 90% проблем с кожей не являются злокачественными, и алгоритм должен помочь в их распознавании.


Разработанная ими система получает на вход изображения кожи пациента и метаданные, которые включают в себя демографическую информацию о пациенте, некоторые его жалобы на состояние и историю наличия кожных заболеваний Изображения обрабатывались с использованием архитектуры нейронной сети Inception-v4.


Правда, отмечается, что алгоритм сообщает не один диагноз, а ранжирует три наиболее вероятных из 26 вариантов. Работу системы проверили дерматологи, и оказалось, что она правильно угадывает первый диагноз в 71% случаев, а один из трех первых — в 93% случаев


Но, отмечают исследователи, впереди еще много работы. Ведь некоторые виды кожных заболеваний, в том числе меланома, достаточно редки, и требуется больше случаев, чтобы повысить точность их обнаружения.


В Google создали алгоритм, который умеет определять 26 кожных заболеваний с точностью до 93%  - «Интернет и связь»

Хотите быть здоровым? Раз в неделю наш редактор будет присылать лучшие советы врачей и новости медицины
Пожалуйста, укажите правильный e-mail
Новости по теме

Ученые раскрыли новый механизм развития рака

«Перенесли болезнь на ногах — и вот». Белорусские врачи научились делать уникальную операцию на сердце

Хотите быть здоровее? Есть смысл отказаться от одного напитка



Если вы заметили ошибку в тексте новости, пожалуйста, выделите её и нажмите Ctrl+Enter

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.
Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.
Есть вопросы. Напишите нам.
Общие правила  поведения на сайте.

Исследователи Google Health создали алгоритм, который умеет с точностью до 93% диагностировать 26 кожных заболеваний, в том числе акне, псориаз и меланому. Для этого система анализирует снимки определенного участка тела и информацию о пациенте, а затем выдает наиболее вероятные диагнозы. Об этом сообщают на arXiv.org и в блоге Google. В блоге Google отмечают, что приблизительно 1,9 миллиарда человек во всем мире страдают от кожных заболеваний, но из-за нехватки дерматологов многие вынуждены обращаться к врачам общей практики. В одних только США до 37% посетителей клиники имеют по крайней мере одну жалобу на кожу, и более половины этих пациентов осматриваются не дерматологами. При этом исследования демонстрируют значительный разрыв в точности поставки диагнозов между врачами общей практики и дерматологами: в первом случае точность колеблется между 24% и 70% по сравнению с 77?96% для дерматологов. Исследователи из Google Health (подразделение компании, занимающееся технологическими вопросами здравоохранения) решили помочь врачам эффективнее диагностировать распространенные кожные заболевания. Ученые отмечают, что предыдущие исследования в основном фокусировались на раннем скрининге рака кожи, в частности, является ли образование злокачественным или доброкачественным, либо это меланома. Однако свыше 90% проблем с кожей не являются злокачественными, и алгоритм должен помочь в их распознавании. Разработанная ими система получает на вход изображения кожи пациента и метаданные, которые включают в себя демографическую информацию о пациенте, некоторые его жалобы на состояние и историю наличия кожных заболеваний Изображения обрабатывались с использованием архитектуры нейронной сети Inception-v4. Правда, отмечается, что алгоритм сообщает не один диагноз, а ранжирует три наиболее вероятных из 26 вариантов. Работу системы проверили дерматологи, и оказалось, что она правильно угадывает первый диагноз в 71% случаев, а один из трех первых — в 93% случаев Но, отмечают исследователи, впереди еще много работы. Ведь некоторые виды кожных заболеваний, в том числе меланома, достаточно редки, и требуется больше случаев, чтобы повысить точность их обнаружения. Хотите быть здоровым? Раз в неделю наш редактор будет присылать лучшие советы врачей и новости медицины Пожалуйста, укажите правильный e-mail Новости по темеУченые раскрыли новый механизм развития рака «Перенесли болезнь на ногах — и вот». Белорусские врачи научились делать уникальную операцию на сердце Хотите быть здоровее? Есть смысл отказаться от одного напитка Если вы заметили ошибку в тексте новости, пожалуйста, выделите её и нажмите Ctrl Enter
Просмотров: 387
Комментариев: 0:   1-01-2006, 03:00
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

 
Еще новости по теме:



Другие новости по теме: