Невозможно отучить людей изучать самые ненужные предметы.
Введение в CSS
Преимущества стилей
Добавления стилей
Типы носителей
Базовый синтаксис
Значения стилевых свойств
Селекторы тегов
Классы
CSS3
Надо знать обо всем понемножку, но все о немногом.
Идентификаторы
Контекстные селекторы
Соседние селекторы
Дочерние селекторы
Селекторы атрибутов
Универсальный селектор
Псевдоклассы
Псевдоэлементы
Кто умеет, тот делает. Кто не умеет, тот учит. Кто не умеет учить - становится деканом. (Т. Мартин)
Группирование
Наследование
Каскадирование
Валидация
Идентификаторы и классы
Написание эффективного кода
Вёрстка
Изображения
Текст
Цвет
Линии и рамки
Углы
Списки
Ссылки
Дизайны сайтов
Формы
Таблицы
CSS3
HTML5
Блог для вебмастеров
Новости мира Интернет
Сайтостроение
Ремонт и советы
Все новости
Справочник от А до Я
HTML, CSS, JavaScript
Афоризмы о учёбе
Статьи об афоризмах
Все Афоризмы
Помогли мы вам |
Ученые описали новый вид атак на мобильные устройства, при котором хакеры смогут получать доступ к смартфонам, «подслушивая», как пользователи вводят пароли. Об этом пишет Business Insider.
Исследователи Кембриджского университета и Линчёпингского университета (Швеция) в своей работе описывают вредоносное ПО, которое сможет красть пароли и PIN-коды через микрофоны смартфонов. Технология на базе машинного обучения не является надежной, но она смогла точно угадать более половины четырехзначных PIN-кодов на Android-планшетах в одном тестовом случае.
«Мы показали, что хакерская атака может успешно восстановить PIN-коды, отдельные буквы и целые слова», — заявили исследователи.
Статья еще не рецензировалась, но была опубликована на сайте Корнелльского университета, предназначенном для научных исследований.
Суть хакерской атаки в том, что когда люди нажимают на экраны своих смартфонов и планшетов, они генерируют звуковые волны. Большинство современных портативных устройств имеют несколько микрофонов, которые они используют для голосовых вызовов, записи голосовых заметок и многого другого.
Исследователи использовали микрофоны устройств для обнаружения звуковых волн, генерируемых введением пароля. Отслеживая, какой микрофон первым услышал звук — разница, которую можно измерить в долях секунды, — созданное ими программное обеспечение может обоснованно предположить, на каком именно участке экрана возникла звуковая волна.
Созданная система была способна правильно угадать четырехзначный код доступа в 73% случаев после 10 попыток в одном тесте. В другом тесте она смогла идентифицировать 30% паролей длиной от 7 до 13 символов после 20 попыток.
Однако для эксплуатации уязвимости хакерам сначала придется заставить потенциальных жертв установить зловредное ПО на свои смартфоны, а также предоставить доступ к микрофонам. Поэтому реализовать это на практике было бы слишком сложно. Кроме того, сегодняшние операционные системы блокируют возможность приложений использовать микрофоны без разрешения владельца устройства.
Найдены останки неизвестной ранее древней группы людей
Подсчитано, сколько пластика едят люди
Определен предел человеческой выносливости. Его не превзойти ни беременным, ни супермарафонцам
Если вы заметили ошибку в тексте новости, пожалуйста, выделите её и нажмите Ctrl+Enter
|
|